分布式锁应用场景很多应用场景是需要系统保证幂等性的（如api服务或消息消费者），并发情况下或消息重复很容易造成系统重入，那么分布式锁是保障幂等的一个重要手段。另一方面，很多抢单场景或者叫交易撮合场景，如dd司机抢单或唯一商品抢拍等都需要用一把“全局锁”来解决并发造成的问题。在防止并发情况下造成库存超卖的场景，也常用分布式锁来解决。实现

创建表时，增加如下子句即可ENGINEMyISAM；sql案例如下：createtablecredit\_whow\_pay\_bak2(idvarchar(10),varchar(10),f772varchar(10),f773varchar(10),f774varchar(10),f775varchar(10),f77

来源：cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发

前言：初始mysql，mysql应该是所有程序员都会接触的一门语言，它的重要性相信大家都知道，它是底层的底层，是后端的支柱，是程序中不可或缺的语言，假若你还没有下载安装mysql，please点击MaraiDB下载安装mysql(https://my.oschina.net/u/4115134/blog/3208210)1.数

修改数据库字符集：ALTERDATABASEdb\_nameDEFAULTCHARACTERSETcharacter\_name\COLLATE...\;把表默认的字符集和所有字符列（CHAR,VARCHAR,TEXT）改为新的字符集：ALTERTABLEtbl\_nameCONVERTTOCHARA

1\. MySqlMemcached架构的问题　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　　1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量

<divid"cnblogs\_post\_body"class"blogpostbody"<p之前的文章<ahref"http://www.cnblogs.com/garryfu/p/7978611.html"target"\_blank"《Java分布式锁实现》</a中列举了分布式锁的3种实现方式，分别是基于数据库实现，基于缓存

selectfromcr01intooutfile'C:/Users/del/Desktop/table1_data.csv'charactersetgb2312fieldsterminatedby','optionallyenclosedby'"'escapedby'"'l

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fjavabaseparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/javabasepare

我们知道现代机器处理器几乎都是多核多线程的，引入多核多线程机制是为了尽可能提升机器整体处理性能。但是多核多线程也会带来很多并发问题，其中很重要的一个问题是数据竞争，数据竞争即多个线程同时访问共享数据而导致了数据冲突（不正确）。数据竞争如果没处理好则意味着整个业务逻辑可能出错，所以在高并发环境中我们要特别注意这点。!(https://pic2.zhim