导出某个数据库数据到文件中　　假设要导出test这个数据库，那么可以在Linux命令行（不是在mysql中）root@ubuntu/datamysqldumpurootptesttest.sql　　上面的操作是将test数据库中的所有表导出到一个test.sql，包含表结构和数据。导出

自旋锁适用于锁占用时间短，即锁保护临界区很小的情景<AQS的自旋锁详解(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU3OTc1MDM1Mg%3D%3D%26mid%3D2247495307%26idx%3D1%26sn

升级的mysql5.7修改完root账户密码后仍然无法登陆，查阅资料可能和user表的plugin字段为空有关。1、首先将my.ini中加入在\mysqld\节点上加skipgranttables主要作用是：跳过表中的验证,可以无密码登陆。2、登录之后查询plugin字段值：mysqlselectpluginf

概述Hive的元数据信息通常存储在关系型数据库中，常用MySQL数据库作为元数据库管理。上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中。Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/622274765e1205e906542f39ccb50db93

1.在LINUX系统下，表的名称是区分大小写的，而在WINDOWS环境下，表名不区分大小写；2.设置表名不区分大小写：WINDOWS环境下，修改mysql安装目录下的my.ini配置文件，在【mysqld】下添加lower\_case\_table\_names的参数，将参数值设置为0区分大小写，设置为1不区分大小写

◆CAS的概念◆对于并发控制来说，使用锁是一种悲观的策略。它总是假设每次请求都会产生冲突，如果多个线程请求同一个资源，则使用锁宁可牺牲性能也要保证线程安全。而无锁则是比较乐观的看待这个问题，它会假设每次访问都没有冲突，这样就提高了效率。但是事实难料、这个冲突是避免不了的，无锁也考虑到了肯定会遇到冲突，对于冲突的解决无锁就使用一种比较交换（CA

场景描述线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除

//登录MYSQL使用root账号登录mysqlurootp密码　密码//创建用户(%表示可以远程登录该数据库)mysqlcreateuser's_root'@'%'identifiedby'123456';//刷新系统权限表用户授权格式：grant权限on

《mysql设计规范》数据结构设计：逻辑设计–物理设计实际工作中：逻辑设计物理设计物理设计：表名，字段名，字段类型磁盘IO和操作系统类型，对mysql的性能是非常大的一.数据库命名规范所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线表示，因为默认情况下，mysql对大小写敏感，mysql数据库本质上是linux

1.用户与权限概述用户是数据库的使用者和管理者。MySQL通过用户的设置来控制数据库操作人员的访问与操作范围。服务器中名为mysqI的数据库，用于维护数据库的用户以及权限的控制和管理。MySQL中的所有用户信息都保存在mysql.user数据表中。根据my