先创建Django项目：配置settings.py和MySQL我不说了，自己网上配置xiangmu.js文件我的MySQL：链接MySQL，映射数据库我就不说了我是把MySQL的表给映射过来的【inspectdb表名】复制到models.py文件里，然后映射我的models.py文件：fromdjango.dbimportmodels

 之前在说OracleOptimizer中的CBO时讲到，当表没有做分析的时候，Oracle会使用动态采样来收集统计信息。获取准确的段对象（表，表分区，索引等）的分析数据，是CBO存在的基石，CBO的机制就是收集尽可能多的对象信息和系统信息，通过对这些信息进行计算，分析，评估，最终得出一个成本最低的执行计划。所以对于CBO，数据段的分析就非常重要

虽然hive中的表没有主键一说，但是实际数据开发中经常需要将hive中计算好的表导出到mysql库中供业务使用或开发调用，而mysql表是需要有主键的，在hive中我们可以使用row\_number()over()窗口函数来生成一个自增序列的字段，在将表导出到mysql库中的时候就可以指定该字段为主键，使用起来还是挺方便的。select

1、查询MySQL的版本：　　SELECTVERSION();2、查询MySQL当前使用的字符集：　　SHOWVARIABLESLIKE'%character%';3、查询指定数据库的指定数据表的状态信息（db_test是数据库，t_text是数据表）：　　SHOWTABLESTAT

MySQLInnoDB引擎的表通过拷贝物理文件来进行单表或指定表的复制，可以想到多种方式，今天测试其中2种：将innodb引擎的表修改为Myisam引擎，然后拷贝物理文件直接拷贝innodb的表空间文件（前提是独立表空间（默认，通过showvariableslike'innodb\_file\_per\_table

MySQL数据库查询12、说明：使用外连接A、left（outer）join：左外连接（左连接）：包含leftjoin左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).。SQL:select\fromstudent(表1)leftjoincourse(表2)onstude

第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代

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MySQL学习——操作表摘要：本文主要学习了使用DDL语句操作表的方法。创建表语法1createtable表名表定义选项表选项;表定义选项用来创建定义表的结构，由列名（col\_name）、列的定义（column\_definition）以及可能的空值说明、完

一、分区的概念　　分区是RDD内部并行计算的一个计算单元，RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片，每一个分片称为分区，分区的格式决定了并行计算的粒度，而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的，因此任务的个数，也是由RDD(准确来说是作业最后一个RDD)的分区数决定。二、为什么要进行分区　　数据分区，在分布式