(3)mysql表和字段的操作(3)mysql表和字段的操作创建表createtablename(idint,studentvarchar(20));查看表结构常用describe表名;修改表名老表rename新表ALTERTABLEtb\_men

若在Hive中执行INSERTOVERWRITE重写同一个表的数据时，有可能会造成数据丢失。如INSERTOVERWRITETABLEtable\_nameSELECT\FROMtable\_name一、新建一张分区表createtabletest_chj_cols(idstr

一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连

CREATETABLE  t\_rerecognitionresult\_par  (    IDINTNOTNULLAUTO\_INCREMENT,    StationIDCHAR(42)COLLATEutf8\_general\_ciDEFAULT'5'NOTNULLCOMMEN

\权限管理　　\mysql用户权限表　　mysql库的user表　　mysqlselectuser,hostfromuser;　　　　|user|host|　　　　|d

1\.摘要Hudi表允许多种类型操作，包括非常常用的upsert，当然为支持upsert，Hudi依赖索引机制来定位记录在哪些文件中。当前Hudi支持分区和非分区的数据集。分区数据集是将一组文件（数据）放在称为分区的桶中的数据集。一个Hudi数据集可能由N个分区和M个文件组成，这种组织结构也非常方便hive/presto/sp

一、Hive的几种数据模型内部表(Table将数据保存到Hive自己的数据仓库目录中：/usr/hive/warehouse)外部表(ExternalTable相对于内部表，数据不在自己的数据仓库中，只保存数据的元信息)分区表

1.DDL操作1.建表2.3.创建简单表4.创建外部表5.建分区表6.建Bucket表7.创建表并创建索引字段ds8.复制一个空表9.显示所有表10.按正条件正则表达式显示表11.修改表结构12.表添加一列13.添加一列并增加列字段注释14.更改表名15.删除列16.增加删除分区17.重命名表18.修改列的名字类型位置注

★【单表优化】思路【表设计】开始，字段尽量精确，避免过多字段，避免null。【存储引擎】选择好。【索引】设计好。【查询优化】，between和exists优于in的使用；unionall比union的效率高。【表分区】的使用。上面属于单表优化的思路。如果还不能满足

硬盘在使用之前，要进行分区、格式化一个硬盘可以分主分区、扩展分区、逻辑分区    主分区扩展分区<4，可以全部设置成主分区，也可以主分区扩展分区进行设置，扩展分区不能直接使用，需要在扩展分区上建立逻辑分区，逻辑分区可以有多个  主分区扩展分区编号14  逻辑分区编号只能从5开始