Zip和7-zip谁更强,如何选择?
Zip和7zip谁更强,如何选择?一.7zrarzip之间的区别mysql7z一般对应的软件是7zipzip对应的是winziprar对应的winrar只不过现在这几个软件基本互相支持。7z压缩比率大些。zip次之,压缩比率越大,压缩的越小哦zip格式比较常见,支持泛围广。windows操作系统不装任选第三方软件也
CuterCorley CuterCorley
3年前
Windows平台快速安装MongoDB和Robo 3T
一、简介1.数据库简介传统的数据库都是关系型数据库,包括MySQL、SQLServer等。但是随着业务需求的提高,传统数据库往往难以满足业务的需要,因此逐步出现了很多NoSQL数据库,包括MongoDB和Redis等,今天主要来介绍MongoDB和可视化工具Robo3T的安装。2.安装包下载MongoDB可以在官网下载,如下:Robo3
五面阿里巴巴拿offer后定级P6:分享Java面经及答案总结
一面(电话)说说对JVM的理解treemap和hashmap有什么区别?Java多线程的的5大状态图流转mysql主键和唯一索引的区别说说最近的项目如何实现session共享,用redis如何实现缓存击穿的概念和解决方案说说微服务,微服务之间如何管理二面(现场)javanio常?用的三个类java里面的同步锁了解吗?Countdownlauch和Cylic
Elasticsearch Head插件使用小结
ElasticSearchhead就是一款能连接ElasticSearch搜索引擎,并提供可视化的操作页面对ElasticSearch搜索引擎进行各种设置和数据检索功能的管理插件,如在head插件页面编写RESTful接口风格的请求,就可以对ElasticSearch中的数据进行增删改查、创建或者删除索引等操作。类似于使用navicat工具连接MySQL这种关系型数据库,对数据库做操作
Stella981 Stella981
3年前
Coreseek 4.1 win32设置
mysql自带有fulltext索引,但是只限于英文字符,如果我们要对含有中文的大文本进行全文模糊索引,自带的concat()like。。是满足不了我们的速度需求的,特别是当我们拥有大量数据,同时需要进行全文模糊索引的时候,如果只是使用like,10W条的数据搜索时间就有15S!这是绝对不能容忍的,所以这个时侯就可以考虑使用coreseek,Cor
Stella981 Stella981
3年前
Centos7.3 之mysql5.7二进制脚本一键安装
MySQL5.7二进制文件下载地址链接:https://pan.baidu.com/s/1B5VhhQ4ksuvneCimFD2zA提取码:9k7x复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦下载的文件请放在root目录下按照以下方法安装会有个问题,那就是使用mysqldump等命令时,可能会提示socket文件找不到,需要添
Wesley13 Wesley13
3年前
PHP程序员的技术成长规划 第三阶段:高级阶段
第三阶段:高级阶段(高级PHP程序员)重点:除了基本的LNMP程序,还能够在某个方向或领域有深入学习。(纵深维度发展)目标:除了能够完成基本的PHP业务开发,还能够解决大部分深入复杂的技术问题,并且可以独立设计完成中大型的系统设计和开发工作;自己能够独立hold深入某个技术方向,在这块比较专业。(比如在MySQL、Ngi
Stella981 Stella981
3年前
Redis数据库的安装与基本应用
一:了解NoSQL1:介绍:Nosql的全称是NotOnlySql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火。Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库。就像我们常用的mysql,sqlserver一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的。但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB聚合查询
ps:以前都在iteye写博文,现在工作换了,转战前端,基本告别了java和python,看这边氛围还不错,就把那里的博客迁移过来了~~~出于对性能的要求,公司希望把Mysql的数据迁移到MongoDB上,于是我开始学习Mongo的一些CRUD操作,由于第一次接触NoSQL,还是有点不习惯。先吐个槽,公司的Mongo版本是2.6.4,而用的jav
Stella981 Stella981
3年前
Redis应用学习——缓存的使用与设计
1\.缓存的收益与成本  1.收益:通过缓存加速读写速度。在内存中读写比硬盘速度快降低数据库服务器的负载。比如业务端的请求的数据大多数都由Redis服务器来处理,大大减轻MySQL服务器的压力  2.成本:数据不一致问题,比如Redis服务器与数据库服务器之间的某些数据可能会发