数据库的表都是单独存在的，但是当我们进行联合查询(多表查询)时，我们获得数据库返回的值时就好像在一张表里一样，这是因为在进行联合查询时数据库会生成一个临时表返回给我们所想要的数据信息，这时我们都是通过LEFTJOIN等语句进行相关联，并且我们也会为我们所想查询的数据进行一个筛选，这时我们就会用到过滤语句。       LEFTJOINONWHE

由于客户的CentOS服务器没有安装yum工具，只能通过下载tar.gz包安装mysql，于是跟着万能的百度开启了漫漫踩坑之旅：1、下载mysql5.6.33linuxglibc2.5x86\_64.tar.gz2、解压到/usr/local/文件夹下，并改名为mysql3、添加mysql用户组和mysql用户groupadd

1\.下载并安装用来配置mysql的yum源的rpm包下载wgethttp://repo.mysql.com/mysql57communityreleaseel610.noarch.rpm安装yumylocalinstallmysql57communityreleaseel6

1、 官网下载mysql5.5下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.htmldownloads(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdownloads%2Fmysql%2F5.5.h

配置样例首先提供一个我使用的配置样例clientpassword88888888socket/data/var/mysql/mysql.sockmysqld_safepidfile/data/var/mysql/mysqld.pid

PHP与MySQL的连接有三种API接口，分别是：PHP的MySQL扩展、PHP的mysqli扩展、PHP数据对象(PDO)，下面针对以上三种连接方式做下总结，以备在不同场景下选出最优方案。PHP的MySQL扩展是设计开发允许php应用与MySQL数据库交互的早期扩展。MySQL扩展提供了一个面向过程的接口，并且是针对MySQL4.1.3或者更早版

最近在运行Informatica全量抽取时候，系统报了很多莫名的错误，日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询，可能的原因一般是磁盘空间不够，内存不够，或者是数据量量太大，缓存爆了。经排查，是加载的数据量过大，导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量，分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库，因此在ODS层抽数时候，使用

官网查看最新MySQL安装包https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdownloads%2Frepo%2Fyum%2F%2520)下载MySQL源的

1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR

什么是MySQL监控？MySQL监控工具中要注意的功能有哪些？