前情回顾已经学习了和知识，在中我们还将Spring和MyBatis结合起来使用，熟悉开发模式。这节学习Spring中的事务，同样是重要内容。事务概念其实和我们前面学习MySql时，了解到的事务是同一概念，指的是一组或多条SQL语句的执行结果要么全部成功，要么全部失败，不会有其他结果，这就叫事务。事务的出现也是为了很好的解决现实生活中的问题。

本文首发在公众号推荐学java，这是说明上节内容学习了数据库MySQL的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令，还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。本节内容就学习有关数据库中表的操作，这其中包括表内和表关联的：创建、列数据类型、数据查询、筛选、删除、添加、修改等等操作，这块内容极为重要，重点不但需要掌握基本的SQL使用规则

一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

前言我们在做项目写sql语句的时候，是否会遇到这样的场景，就是需要把查询出来的多列，按照字符串分割合并成一列显示，或者把存在数据库里面用逗号分隔的一列，查询分成多列呢，常见场景有，文章标签，需要吧查询多个标签合并成一列，等，需要怎么去实现呢，这就涉及到MySQL的字符串操作groupconcat场景再现我想把查询多列数据合并成一列显示用逗号分隔

前言2020年一半儿快要过去了，总结了上半年各类Java面试题，初中级和中高级都有，包括JavaOOP面试题、Java集合/泛型面试题、Java异常面试题、Java种的IO与NIO面试题、Java反射面试题、Java序列化面试题、Java注解面试题、多线程与并发面试题、JVM面试题、MySQL面试题、Redis面试题、Memcached面试题、Mo

作者：陈维，转转优品技术部RD。开篇世界级的开源分布式数据库TiDB自2016年12月正式发布第一个版本以来，业内诸多公司逐步引入使用，并取得广泛认可。对于互联网公司，数据存储的重要性不言而喻。在NewSQL数据库出现之前，一般采用单机数据库（比如MySQL）作为存储，随着数据量的增加，“分库分表”是早晚面临的问题，

高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。这类噪声主要来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声，也成为正态噪声，是在实践中经常用到的噪声模型。区别于椒盐噪声随机出现在图像中的任意位置，高斯噪声出现在图像中的所有位置。且概率密度函

最近在复习准备一些面试，偶尔会抽些零碎时间逛一下之前关注的公众号，看看有没有哪些被自己遗漏的地方，或者是一些能补充知识的文章，比如前几天看到一篇讲MySQL插入100W条数据要花多久的文章，点进去看到了久违的PreparedStatement，顺便复习了一下，原来数据库不仅能识别纯的SQL还可以识别执行计划，PreparedStatement利用了连接池

  以前写过一篇Oracle中关于IP地址定位的问题分析，最后引申出了一系列的问题。当时问题紧急严峻，抓取了10053事件定位源头，想出了一个解决妙法，还自鸣得意了下，结果忙活完之后看看行业里的解决方案都大体如此，我的心凉了半截。  我总是希望找到一些与众不同的点来解读这一类问题，结果在偶然的一天从MySQL这里找到了一些思路。   我先来分析

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数n（试验次数）、p（单次成功概率）和k（成功次数）定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据，Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。