分库分表理解　　　分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分　　垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。　　水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库，来进行维护，

分布式开发的一些问题总结我是用了两个xp(一个主的，一个从的)的系统测试成功的，linux系统我也做测试了，没有成功，不过我想我所遇到的问题是同一个问题，xp下的可以成功，linux下的应该也可以成功，稍候会测试，然后更新结果！PS:刚测试了下linux可以同步成功，主服务器是xp，从服务器是centos，可以成功。例：A机器192.16

1\.创建资源选择"Databases",再选"AzureDatabaseforMySQL"!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/74adb349dee3ed67c50ec9a6c8260eda91e.png)2.填写MySQLServer信息!(https://img2018.cnblogs

一、数据库设计1、一般都使用INNODB存储引擎，除非读写比率<1%,才考虑使用MYISAM存储引擎;其他存储引擎请在DBA的建议下使用。2、Storedprocedure(包括存储过程，函数，触发器)对于MYSQL来说还不是很成熟，没有完善的出错记录处理，不建议使用。3、UUID()，USER()这样的

1.下载MYSQL的zip包，解压ZIP包版本低的相对需要的空间少，最好能在mysql5.6以下，我测试的最高5.6版本为mysql5.6.46，主要是里面有my.ini文件，高于5.6的版本里面没有my.ini，需要自己创建MYSQL官方下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/communit

SELECT\fromrunoob\_tblWHERErunoob\_author\'菜鸟教程';!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1514330/201906/1514330201906250951394931241750938.png)MySQL的WHERE子句的字符串比较是不区分大

最近在运行Informatica全量抽取时候，系统报了很多莫名的错误，日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询，可能的原因一般是磁盘空间不够，内存不够，或者是数据量量太大，缓存爆了。经排查，是加载的数据量过大，导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量，分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库，因此在ODS层抽数时候，使用

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up5a9a8d71e1bf247919591a396bebc999e98.png)错误日志：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up31fc1fa520a08a4187ee7ebb6609b209eb8.png)解决命令：mv

0树状数据的分类我们在mysql数据库设计的时候,会遇到一种树状的数据.如公司下面分开数个部门,部门下面又各自分开数个科室,以此形成树状的数据.关于树状的数据,按层级数大致可分为一下两类:分类特点固定数量层级层级数量固定,每一层级都有各自的意义,如集团分公司部门科室,省市区等可变数量层级层级数量不固定,前几层级

\TOC\1\.规范背景与目的本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范，从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。2\.设计规范2.1.数据库设计以下所有规范