本文将介绍用distict、groupby和row\_number()over。注：这里的去重是指：查询的时候,不显示重复，并不是删除表中的重复项，关系删除表中重复数据的sql请参考一下链接：https://www.cnblogs.com/171207xiaohutu/p/11520763.html1\.distinct表u

SQLUPDATE语句UPDATE语句用于更新表中的记录。SQLUPDATE语句UPDATE语句用于更新表中已存在的记录。SQLUPDATE语法UPDATE_table\_name_SET_column1_\_valu

CuncurrentHashMap通过分析Hashtable就知道，synchronized是针对整张Hash表的，即每次锁住整张表让线程独占，ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行，其关键在于使用了锁分离技术。它使用了多个锁来控制对hash表的不同部分进行的修改。ConcurrentHashMap

介绍：　　mysql是目前世界上最流行的关系型数据库，在国内大的互联网公司都在使用mysql数据库，mysql经常被我们这样概述，“mysql是轻量级关系型数据库”，其实轻量级并不是说mysql是中小型数据库，在项目开发中，存储数据的量往往是一个架构问题，如果配合架构，mysql也是可以存储海量数据的。并且海量数据并没有一个明确的标准。说mysq

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在

第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代

作者：陈维，转转优品技术部RD。开篇世界级的开源分布式数据库TiDB自2016年12月正式发布第一个版本以来，业内诸多公司逐步引入使用，并取得广泛认可。对于互联网公司，数据存储的重要性不言而喻。在NewSQL数据库出现之前，一般采用单机数据库（比如MySQL）作为存储，随着数据量的增加，“分库分表”是早晚面临的问题，

　　在平时开发过程中写sql时，我们通常都不太关心sql的性能，只有能给查出来数据，sql的执行速度不是太慢就不会去管它了。但是开发时期的数据量往往都不是太大，很多性能问题只有在生产环境中才会发现，如：数据过多、sql关联了太多的表，使用了太多的join、或者建立了索引，但是索引失效的问题。所以要解决这些性能上的难题，就要去研究mysql最为重要的特性索

数据库与数据库实例数据库：是二进制文件；数据库实例：用来操作数据库文件；mysql一个数据库对应一个实例；一个实例对应一个数据库；单进程多线程；每张表都有一个存储引擎!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9d3433c66c0c8e3991d66f80c7c5c22a943.pn

作者：京东科技王奕龙本文将详细介绍ConcurrentHashMap构造方法、添加值方法和扩容操作等源码实现。ConcurrentHashMap是线程安全的哈希表，此哈希表的设计主要目的是在最小化更新操作对哈希表的占用，以保持并发可读性，次要目的是保持空间