Aidan075 Aidan075
4年前
在剪贴板上读取/写入数据,太方便了吧!
朱小五:一只不务正业的数据狗大家好,我是小五🐶Pandas是基于NumPy的一种工具,也是我们解决数据分析问题的左膀右臂。说起处理数据,就离不开导入导出,而我们使用Pandas时候最常用的就是readexcel、readcsv了。不过我们有时候只想用一些“小数据”来验证一些问题/新知识点,那么为此还要创建一个一个excel、csv文件,就有点大费周章了。今天
中国开发者利好消息
中国开发者利好消息!AWS(亚马逊云计算)中国区新用户注册即可免费使用12个月云服务产品啦!每注册一个新用户均可享受新的云服务器数据库等产品!快来加入我们吧!对于开发者而言,AWS具有以下其他云计算公司无法比拟的优势:产品一致性:AWS所有产品都是可预期的、产品标准化体系化、规范化。比如AWS产品上线前,在标签功能、IAM接入、lamda对接、CloudWa
Stella981 Stella981
3年前
Linux查看DNS服务器及设置DNS服务器
DNS(DomainNameSystem,域名系统),因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。一台主机的dns服务器的好坏会直接影响我们上网的速度以及网站的访问,今天我们一起来看一下如何为Linux系统配置好用的公共DNS.1\.查看服务器的DNS方法一,查看
Stella981 Stella981
3年前
Redis内存淘汰机制
摘要Redis是一款优秀的、开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表、跳跃表等)。今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制。
Easter79 Easter79
3年前
TiDB优化
搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了,毕竟我们主要是用于olap,进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的,由于历史数据很多,导致查询很慢,公司现在只能查询3个月前的订单(热数据),对于3个月后的订单,就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表,比如每一家门
曼成 曼成
1年前
实人认证API的应用与重要性
实人认证API是一种先进的技术解决方案,旨在通过比对个人身份信息和生物识别数据来验证用户的真实身份。这种技术通过输入个人的姓名、身份证号码以及一张实时拍摄的人脸照片,与公安数据库中的身份证照片进行比对,从而确保用户身份的真实性和一致性。本文将探讨实人认证API的应用场景、工作原理、优势以及它在现代社会中的重要性。
企业级飞速低代码平台 | 低代码可为企业的关键业务带来的五大好处
新冠疫情促使企业满足员工在家远程工作的更多需求,所需的资源远远超出了传统IT团队的能力。这些团队需要拥有低代码应用程序平台(LCAP)的业务技术人员的支持,以避免项目瓶颈和延误。企业运营业务如今正以前所未有的速度增长,从创建最先进的产品到处理来自内部各个团队的临时请求,IT部门负责人承受着巨大的压力,需要他们的团队在自动化流程的同时保持敏捷和适应性。IT部门
DevOpSec DevOpSec
2年前
tcpdump解决运维生产中遇到问题
作为技术人员tcpdump这个工具还是有必要了解的当你遇到网络协议问题一筹莫展的时候,这时候往往可以通过tcpdump来看网络的通讯过程中发生了什么事。本文只介绍工作用遇到的问题供大家参考,旨在给你工作中遇到类似问题提供解决灵感,具体tcpdump怎么使用google吧。下面通过三个案例进行介绍:案例一:flume写kafka日志报错案例二:LB(负载均衡)增加请求header后,nginx日志获取不到headerkeyclient_ip案例三:mysqlQPS特别高,但mysql并没有慢查询,想知道topKmysql语句最后:场景的http协议抓包场景
Mybatis-SQL分析组件 | 京东云技术团队
大促备战,最大的隐患项之一就是慢sql,带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,而且对sql好坏的评估有一定的技术要求,有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上,等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现,这时候一般无法快速止损,需要修改代码上线、或者调整数据库索引。
基于ClickHouse解决活动海量数据问题 | 京东云技术团队
魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据,帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据,预估至少几十亿甚至上百亿的数据量,所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储,所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等