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TiDB作为NewSQL，其在对MySQL（SQL92协议）的兼容上做了很多，MySQL作为当下使用较广的事务型数据库，在IT界尤其是互联网间使用广泛，那么对于开发人员来说，1）两个数据库产品在SQL开发及调优的过程中，都有哪些差异？在系统迁移前需要提前做哪些准备？2）TiDB的执行计划如何查看，如何SQL调优？本文做了一个简要归纳，欢迎查阅交流。

PostgreSQL 是非常好的开源的数据库,针对替换ORACLE数据库的重任,基本上大部分中小型企业,能指望的也只有POSTGRESQL,当然如果你愿意花更多的前,更多的应用程序结构方面的改造,MYSQL也不是不可以, ORACLE换成PG就如同,你从一个中单的一个房间换到另一个房间,如果要是ORACLE到MYSQL,就如同你从北京,搬到上

一、数据库设计1、一般都使用INNODB存储引擎，除非读写比率<1%,才考虑使用MYISAM存储引擎;其他存储引擎请在DBA的建议下使用。2、Storedprocedure(包括存储过程，函数，触发器)对于MYSQL来说还不是很成熟，没有完善的出错记录处理，不建议使用。3、UUID()，USER()这样的

从这一篇开始，大概会花四五篇的内容篇幅，归纳整理一下之前学过的SQL数据库，一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础，二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作，暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。平台使用NavicatPremium（当然你也可以使用MySQL自带的w

操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要，特别是在有性能抖动的时候，这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈，就像你在Linux系统上使用「top，sar，iostat」等命令工具一样，可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上，所以收集/展示这些性能数据就更为重要，那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和

PostgreSQL一直以为是一个和sqlite一个级别的数据库，但是在查询之后，自己的态度就完全变了，mysql被oricle公司收购以后，PG就成了比较流行的开源数据库的首选，而且heroku上面不支持mysql，但是却大力支持PG，所以说，不得不学学PG，并非迫不得已的样子，至少以后PG会比较流行，学学固然是好的，自己学习的一点感想，供新手快速入门。

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0树状数据的分类我们在mysql数据库设计的时候,会遇到一种树状的数据.如公司下面分开数个部门,部门下面又各自分开数个科室,以此形成树状的数据.关于树状的数据,按层级数大致可分为一下两类:分类特点固定数量层级层级数量固定,每一层级都有各自的意义,如集团分公司部门科室,省市区等可变数量层级层级数量不固定,前几层级

一、前言　　随着公司的业务发展，不同类型数据库间的兼容问题也就自然形成了一个必须研究的课题。公司目前使用的是比较传统的SSH框架Oracle数据库，但在Dao层大量使用自己封装的JDBC，使得原本就兼容多数据库的Hibernate力不从心。原本我是建议改用的MyBatis做持久层的，但是公司大多元老级的人物都不太懂这个技术，直接给否定了，而且只