Docker系列之MySQL安装教程!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up290e6ea2ceb61c35d155a02d468e92e5.png)有了前面的基础教程Docker系列之常用命令操作手册(https://www.oschina.net/action/GoToLink?

这个问题我想只要是在做数据开发的，有一定数据实时性要求、需要做数据的增量同步的公司都会遇到。19年的时候我曾经写过一点canal的文章。现在你只要看这个文章就可以了。这篇文章是一个读者推荐给我的，原地址：https://dwz.cn/XYdYpNiI，作者：混绅士我对其中的一些内容做了修改。关系型数据库和Hadoop生态的沟通越来

导读作者：田帅萌（邮箱：tplinux@163.com，欢迎交流）知数堂MySQLDBA班第9期优秀学员，Python运维开发班第5期学员，现任职知数堂助教又到了一年换坑最频繁的季节，很多童鞋在跑路（当然不是删库跑路!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/64201376c910468

importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException;impor

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a77e5e382822464d90652c91c8efa4ad.gif)听说99%的同学都来这里充电吖正文约： 2200字 预计阅读时间： 6分钟!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bdd1fbdbe

事务：保证数据一致性的重要手段事务百度上说：事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。事务由事务开始(begintransaction)和事务结束(endtransaction)之间执行的全体操作组成。事务操作是一个阶段操作，是一个过程，而非一个节点starttransaction标识事务开始，commi

概念：相当于java中的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名隐藏了实现细节提高代码的可重用性使用：select函数名(实参列表)【from表】  【】中内容可省略正文：字符函数：length：获取字节个数（utf8一个汉字为3个字节，gb

分区表的意义：当数据量非常大时（表的容量到达GB或者是TB），如果仍然采用索引的方式来优化查询，由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生，查询的过程会导致大量的随机I/O的产生，在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引，否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询，会导致性能受到很大的影响，这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能。

为什么需要多表查询：因为我们不可能把所有数据都放在一张表里我们把不同数据存储放在一张一张不同表方便管理，但我们为了方便管理，把数据拆分到一张一张表去存储。但是数据还是一个整体，数据之间是有关联关系，那就要把分散的数据，合并到一起进行查询多表查询概念：连表操作通过连接方式，把有关系的表拼成一个整体，进行关联查询。