QPS：QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求

问：Object的finalize()方法的作用是否与C的析构函数作用相同？与C的析构函数不同，析构函数调用是确定的，而finalize是不确定的将未被引用的对象放置于FQueue队列（垃圾收集器确定一个对象死亡时需要至少两次标记过程。第一次是可达性分析，没有引用则会标记并且判断是否执行finalize方法，如果对象覆

背景最近负责的一个自研的Dubbo注册中心经常收到CPU使用率的告警，于是进行了一波优化，效果还不错，于是打算分享下思考、优化过程，希望对大家有一些帮助。自研Dubbo注册中心是个什么东西，我画个简图大家稍微感受一下就好，看不懂也没关系，不影响后续的理解。Consumer和Provider的服务发现请求（注册、注销、订阅）都发给Agen

UDT主要通过在数据收发的过程中进行精细的控制来实现对于网络带宽更加有效的利用，并使网络中数据传输的速率尽可能快。如我们前面在分析数据发送的控制(http://my.oschina.net/wolfcs/blog/508259)中看到的，对于正常的顺序packet发送，发送控制主要在于两个方面，一是发送窗口的大小，也就是某个时刻已经发送但未得到相

背景Kotlin有着诸多的特性，比如空指针安全、方法扩展、支持函数式编程、丰富的语法糖等。这些特性使得Kotlin的代码比Java简洁优雅许多，提高了代码的可读性和可维护性，节省了开发时间，提高了开发效率。这也是我们团队转向Kotlin的原因，但是在实际的使用过程中，我们发现看似写法简单的Kotlin代码，可能隐藏着不容忽视的额外开销。本文剖析了K

我在之前的文章中写过甘特图的制作过程，但是，如果你希望图表既能反映数据的多少，又能直观的反映出数据的增减变化。那么，你就需要在此基础上，通过巧妙的设置，使图表中数据点的排列形状看似瀑布。这种排列似瀑布的甘特图，人们形象的称之为“瀑布图”。通常，瀑布图被常用于元数据有分类的情况下，来反应各部分之间的差异。!(https://im

owasp靶机应该是每个渗透入门乃至一些高手的一个试炼地之一，以下是我在靶机上搭建虚拟的方法。1.虚拟机安装在这里我用的是VMware14，靶机自然也是VM的。软件安装基本也是没有什么可讲的，安装过程中电脑重启为正常程序。百度云盘传送门【2c4j】(https://www.oschina.net/action/GoT

在前面中我们初始化了游戏的资源，这次我们来说下地图的绘制和游戏主循环设计。地图绘制    以前说过地图是用tiled画好，导出为图片形式的，所以地图的绘制，就是把这个图片绘制到canvas的过程。这样绘制地图就简单了，使用drawImage方法绘制即可。    这里有个2问题，1是地图的大小一般肯定是大于canvas的，所以我们只是把地图

1\.moved重定向  1.客户端读写（get/set）操作执行过程：如果是一个普通的客户端连接到rediscluster中的任意一个节点，然后向该节点发送一条get/set命令，接收的节点首先会依据该key计算对应槽位，然后再找到槽位所在的节点，判断找到的节点是否是自身，如果是则在当前节点执行该命令，否则回复客户端

1\.背景1.1.话题来源最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我，咨询推送服务相关的问题。问题五花八门，在帮助大家答疑解惑的过程中，我也对问题进行了总结，大概可以归纳为如下几类：1.Netty是否可以做推送服务器？2.如果使用Netty开发推送服务，一个服务器最多可以支撑多少个客