本文首发在公众号推荐学java，这是说明上节内容学习了数据库MySQL的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令，还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。本节内容就学习有关数据库中表的操作，这其中包括表内和表关联的：创建、列数据类型、数据查询、筛选、删除、添加、修改等等操作，这块内容极为重要，重点不但需要掌握基本的SQL使用规则

一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连

1\.下载并安装用来配置mysql的yum源的rpm包下载wgethttp://repo.mysql.com/mysql57communityreleaseel610.noarch.rpm安装yumylocalinstallmysql57communityreleaseel6

1、 官网下载mysql5.5下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.htmldownloads(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdownloads%2Fmysql%2F5.5.h

\Err\1052Column'modify\_time'inwhereclauseisambiguous出错的语句：SELECTAVG(T.se)%60FROM(SELECTTIMESTAMPDIFF(SECOND,first\_transfer\_time,modify\_time)seFROM

配置样例首先提供一个我使用的配置样例clientpassword88888888socket/data/var/mysql/mysql.sockmysqld_safepidfile/data/var/mysql/mysqld.pid

最近在运行Informatica全量抽取时候，系统报了很多莫名的错误，日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询，可能的原因一般是磁盘空间不够，内存不够，或者是数据量量太大，缓存爆了。经排查，是加载的数据量过大，导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量，分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库，因此在ODS层抽数时候，使用

最近在看高性能MYSQL一书，所以对其进行例子分析已巩固自己的印象　　数据库的事务操作其实就是一组原子性的操作，要么全部操作成功，要么全部操作失败。　　比如说我需要对外销售1张电影票，且登记一下销售信息到另一个表，至少需要以下3个步骤　　1.查询电影票数量是否满足销售1张电影票SELECTremain\_countFROM cinemaW

1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR

什么是MySQL监控？MySQL监控工具中要注意的功能有哪些？