sql循环语句在update中的应用在实际的开发场景中，我们有时候要对表中的所有数据进行批量修改，但是当数据量十分盘庞大时，比如几百万几千万条数据，这时候我们执行update语句的话就会长时间锁住该表。这样非常容易造成死锁现象（在企业中DBA肯定是不允许执行这种sql语句的）。所以为了避免出现这种问题，我们在执行批量

二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。将数列按有序(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，表中的数据元素必

本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在分布式场景中，很多地方需要生成全局唯一的id，如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号器的基本要求是全局唯一，无论如何都不能重复某些场景下还要求单调递增，如排序需求等。网上有很多介绍发号器的文章，比如美团的《Leaf——美团点

GHOST工作流程图：GHOST工作原理：1、首先新建一张ghost表，结构与源表相同2、使用alter命令修改ghost表3.1、模拟从库命令获取主库上该表的binlog(基于全镜像的行模式的binlog包含更改前和更改后的所有数据)，并解析成语句到ghost表上执行。3.2、获取源表的数据范围（如按照主键获取到最大值和最小值），然后将数据拆分

使用onduplicatekeyupdate语法有时是很方便，但是会有一个影响：默认情况下，每次更新都会更新该表的自增主键ID，如果更新频率很快，会导致主键ID自增的很快，过段时间就超过数字类型的的范围了解决这个问题，有两种方式：(实际我目前使用的方式是把自增主键ID设置为bigint,也有一部分操作先查询再选择插入OR更新)方法一：拆分成两个

Linux下使用yum安装MySQL，以及启动、登录和远程访问MySQL数据库。1、yum安装mysql1\.查看有没有安装包:  yumlistmysql\  移除已经安装的mysql  yumremovemysqlmysqlservermysqllibscompatmysql5

原文地址：梁桂钊的博客(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.720ui.com%2F2019%2Fmysql_why_one_table_500w%2F%3Foschina)博客地址：http://blog.720ui.com(https://ww

!如何学习MySQL(https://static.oschina.net/uploads/img/201609/28191455_SRPf.png"MySQL入门教程系列－1.5如何学习MySQL")!(https://jaywcjlove.github.io/sb/ico/mysql.svg)(https://www.oschina.

数据完整性一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束数据类型可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型使用数据类型的原则是：够用就行，尽量使用取值

Python可以用于数据库应用程序。其中最流行的数据库之一是MySQL。MySQL数据库为了能够在本教程中尝试代码示例，您应该在计算机上安装MySQL。您可以在下载MySQL数据库。安装MySQL驱动程序Python需要一个MySQL驱动程序来访问MySQ