Python进阶者 Python进阶者
3年前
多张excel表做连接,就比如1表有A,B,C列,2表有A,B,D列,我想把A,B,C,D合到一张表
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python铂金群有个叫【水方人子】的粉丝问了一个关于excel处理的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。能不能把多张excel表做连接,就比如1表有A,B,C列,2表有A,B,D列,我想把A,B,C,D合到一张表上面,可以吗,就跟数据库左连接一样?二、解决过程一开始想到的方法是Excel中的vlookup函数,确实
Wesley13 Wesley13
3年前
UI界面布局容器与布局策略概述
本文描述了UI界面的容器与布局策略。主要从理论角度论述原理和实现思路,并包含一些容器的样例贴图。本文写于2016年2月,现发布于博客和大家分享。原文是工作需要做的研究,博客基于原始草稿,并做了一定删减和增补。UI界面的基本组成单位是UI元素,容器是用于容纳多个子元素的组件。布局实际上是一种算法策略,用于计算子元素在容器中的位置排列。布局管
Karen110 Karen110
3年前
SQL性能优化策略之索引优化方法
「数仓宝贝库」,带你学数据!导读:SQL优化是优化工作中经常会涉及的问题,由于早期的开发人员往往只关注于SQL功能的实现,而忽略了性能。特别是复杂的SQL,上线之后很少修改,一旦出现问题,即使是当初的开发人员自己也很难理清其中的业务逻辑,需要花费大量的时间去理解代码之间的关系,最终可能还是感觉无从下手。因此开发人员前期应做好代码注释,避免编写过于复杂的SQ
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL 8 在 Windows 下安装及使用
MySQL8带来了全新的体验,比如支持NoSQL、JSON等,拥有比MySQL5.7两倍以上的性能提升。本文讲解如何在Windows下安装MySQL8,以及基本的MySQL用法。下载下载地址https://dev.mysql.com/downloads/mysql/8.0.html(https://www.osc
Stella981 Stella981
3年前
Guava的两种本地缓存策略
Guava的两种缓存策略缓存在很多场景下都需要使用,如果电商网站的商品类别的查询,订单查询,用户基本信息的查询等等,针对这种读多写少的业务,都可以考虑使用到缓存。在一般的缓存系统中,除了分布式缓存,还会有多级缓存,在提升一定性能的前提下,可以在一定程度上避免缓存击穿或缓存雪崩,也能降低分布式缓存的负载。Guav
Stella981 Stella981
3年前
RabbitMQ Network Partitions的预警和处理策略
网络分区的意义RabbitMQ的模型类似交换机模型,且采用erlang这种电信网络方面的专用语言实现。RabbitMQ集群是不能跨LAN部署(如果要WAN部署需要采用专门的插件)的,也就是基于网络情况良好的前提下运行的。为什么RabbitMQ需要这种前提假设?这个和它本身的数据一致性复制原理有关。RabbitMQ采用的镜像队列是一种环
Stella981 Stella981
3年前
ContentType&CORS&Git
ContentTypedjango内置的ContentType组件就是帮我们做连表操作如果一个表与其他表有多个外键关系,我们可以通过ContentType来解决这种关联fromdjango.dbimportmodelsfromdjango.contrib.contenttypes.models
Stella981 Stella981
3年前
JEPaaS增强组件之数据流转策略
JEPaaS是一款优秀的软件平台产品,可视化开发环境,低代码拖拽式配置开发,操作极其简单,可以帮助解决Java项目80%的重复工作,让开发更多关注业务逻辑,大大提高开发效率,能帮助公司大幅节省人力成本和时间成本,同时又不失灵活性。适用于搭建OA、ERP、CRM、HR、HIS等所有的企业信息管理系统(且适用于集团公司部署)。!(http://p6t
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql单个实例开启多个端口
目标:同一个mysql实例,开启两个端口3307和3308。两个端口使用独立的数据文件。即实现“一库多用”。环境:假设mysql安装在/usr/local/mysql目录下,管理mysql的用户是mysql:mysql。操作:1,首先关闭selinux!如果开启,修改mysql数据目录时会一直失败,报权限错误。关闭方法:vim /et
京东云开发者 京东云开发者
11个月前
广告在线模型系统负载均衡策略实践
一、背景简介1.1、现状•实际生产环境中,复杂业务系统对分布式服务集群架构的依赖。•服务集群异质化节点的容器化部署,机器性能超卖现象不可避免、性能不均情况时有发生。•服务集群各硬件组件出错率不可避免•集群内负载不均,整体资源利用率低。•单节点过载容易触发集