1.创建索引一.要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引 (1)在经常需要进行检索的字段上创建索引，比如要按照表字段username进行检索，那么就应该在姓名字段上创建索引，如果经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索，那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。 (2)创建索引

定义模型typeProgramModelstruct{gorm.ModelNamestringjson:"name"gorm:"column:name"StartTimestringjson:"start_time"gorm:"column:star

string这是最基本的类型了，就是普通的set和get，做简单的kv缓存hash这个是类似map的一种结构，这个一般就是可以将结构化的数据，比如一个对象（前提是这个对象没嵌套其他的对象）给缓存在redis里，然后每次读写缓存的时候，可以操作hash里的某个字段。key150value{“id”:

注意：语句中出现的old，new，now（），都为数据库自带的关键字，此处不做解释。两种情况：    第一种：一张表中，更新某条记录的其中的一个字段，触发指定的触发器，记录时间即更新到这条记录中的另一个字段中。    第二种：两张表，当A表更新其中某条记录的某个字段时，触发指定的触发器，更新B表与A表关联的记录的某个字段。对于

业务需求嵌入到三方原有系统中，用户数据不留存在本系统中，而是调取三方的接口实现登录判断架构一.登录的时序图对方提供了登录页面，对面会员详细数据不存在本系统内。对方提供了4个接口，用来嵌入。以下为时序图二.数据结构Member|字段名|类型|备注||||||memberI

设置在列表中显示的字段，id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable

针对Mysql数据库，表分区类型简析。【1】表分区类型（1）Range分区：按范围分区。按列值的范围区间进行分区存储；比如：id小于10存储在一个分区；id大于10小于20存储在另外一个分区；（2）List分区：按离散值集合分区。与range分区类似，不过它是按离散值进行分区。（3）Hash分区：按hash算法结果分区。对用户定义的表达式所返

innerjoin(等值连接)只返回两个表中联结字段相等的行leftjoin(左联接)返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录rightjoin(右联接)返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录INNERJOIN语法：INNERJOIN连接两个数据表的用法：SELECT\FROM

F查询和Q查询F查询在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？Django提供F()来做这样的比较。F()的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个model实例中两个不同字段的值。示例1：查询出卖出数大于库存数的商品

1.Mysql事务：就是将一组的SQL语句放在一个批次去执行，要是一条语句出错，该批次的SQL语句都会取消执行。Mysql事物处理只支持InnoDB和BDB数据表类型。1.1事物的ACID原则：原子性（Atomic）：事物中的SQL语句要么全部执行，要么全不执行，不可能停滞在中间的某个状态，若在执行中发生了错误，会进行事物的回滚（Rol