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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量

架构!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5954f5fa920f006a638ff9e77291855e370.png)环境主机名IPdb1192.168.31.205db2192.168.31.206前期准备开启防火墙，安装配置mysql（db1,d

关于yum的镜像配置省略，使用国内镜像能显著加快安装。不同于编译安装，预编译的包能节省大量时间。svnmanager运行需要mysql的数据库，这里省略。安装软件安装svn$yuminstallsubversion安装httpd$yuminstallhttpd安装s

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