大家在使用spring的注解式事务管理时，对事务的传播行为和隔离级别可能有点不知所措，下边就详细的介绍下以备方便查阅。事物注解方式:@Transactional当标于类前时,表示类中所有方法都进行事物处理例子:@TransactionalpublicclassTestServiceBeanimplementsTest

关注“苏三说技术”，回复：开发手册、时间管理有惊喜。对于从事java开发工作的同学来说，spring的事务肯定再熟悉不过了。在某些业务场景下，如果同时有多张表的写入操作，为了保证操作的原子性（要么同时成功，要么同时失败）避免数据不一致的情况，我们一般都会使用spring事务。没错，spring事务大多数情况下，可以满足我们的业务需求。

在生产数据库做CURD操作时，可能会有执行某条语句误操作的情况发生，针对这个种情况有两点建议：1、在SQLSERVER上开启事务确认功能，当执行完语句后确认无误，再提交事务。（开启方法见附件图片）。2、新建存储过程，粘贴附件脚本。此存储过程执行后能够自动产生两个操作日志表，自动记录CRUD的所有操作。适用于提交事务后才发现错误的情况

在生产数据库做CURD操作时，可能会有执行某条语句误操作的情况发生，针对这个种情况有两点建议：1、在SQLSERVER上开启事务确认功能，当执行完语句后确认无误，再提交事务。（开启方法见附件图片）。2、新建存储过程，粘贴附件脚本。此存储过程执行后能够自动产生两个操作日志表，自动记录CRUD的所有操作。适用于提交事务后才发现错误的情况

HibernateTemplate一般是为了加快开发效率，还有就是使用Hibernate的时候,更简洁,更便利,而统一的声明事务,又让本来就已经很简洁的Hibernate对事务的处理,大大简化但任何事务都有两面性,在带来大量便捷的同时,Hibernate也给我们留下了一点小小的遗憾,比如众所周知的,在处理大批量数据查询的时候,Hibernate的查询效率,

前言fescar发布已有时日，分布式事务一直是业界备受关注的领域，fescar发布一个月左右便受到了近5000个star足以说明其热度。当然，在fescar出来之前，已经有比较成熟的分布式事务的解决方案开源了，比较典型的方案如LCN（https://github.com/codingapi/txlcn）的2pc型无侵入事务，目前lcn已发展到5.

Java架构师之解决分布式事务数据一致性视频教程开发与实践分布式事务实现全新JAVA高级架构师，微服务架构，亿级高并发，分布式架构，源码剖析系列，项目实战，设计模式实战，数据结构与算法，消息中间件，并发编程多线程，服务器系列，数据库，分布式事务，大型分布式综合电商项目实战等视频教程

事务具有ACID四种特性。但是Isolation并发可能引起如下问题：1.脏读允许读取到未提交的脏数据。2.不可重复读如果你在时间点T1读取了一些记录，在T2时再想重新读取一次同样的这些记录时，这些记录可能已经被改变、或者消失不见。3.幻读解决了不重复读，保证了同一个事务里，查询的结果都是事务开始时的状态（

作者：施闻轩在《TiKV源码解析系列文章（十二）分布式事务》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fpingcap.com%2Fblogcn%2Ftikvsourcecodereading12%2F)中，我们介绍了如何在满足事务特性的要求下进行数据写入。本文