接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多

表的完整性约束为了防止不符合规范的数据进入数据库，在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时，DBMS自动按照一定的约束条件对数据进行监测，使不符合规范的数据不能进入数据库，以确保数据库中存储的数据正确、有效、相容。　　约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数，主要分为以下几种：NOTNULL：非空约束，指定某列不

   我们在做项目的时候经常会遇到很多性能的问题，也成为整个系统优化最疼痛的问题，主要还是因为在用户量大的时候或者就是说高并发访问的时候，我们系统的数据库会有一个限制。当然也可以通过对数据库的优化对系统进行优化，（最常见的数据库优化手段无非就是建索引，explain分析慢sql，以及sql语句的优化或者分库分表等一系列的策略，当然后面我会专门写一篇文章专

Kotlin的when表达式提供了一种比if..else更清晰的方式来选择执行多个代码块之一，类似于Java的switch语句但更为强大和灵活。while循环允许在条件为真时重复执行代码块，而do..while循环则保证至少执行一次。break和continue可用于控制循环流程：前者终止循环，后者跳过当前迭代。数组则用于存储多个值，可以创建、访问、修改数组元素及遍历整个数组。这些构造使得编写简洁且高效的代码成为可能。