_0\.手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储技术交流群_手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储等(redis、memcache、nginx、大容量redispika、rocksdb、mongodb、wiredtiger存储引擎、高性能代理中间件)，git地址如下:git地址:https://github.com/y1234

SpringBoot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外，对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持，包括：Redis,MongoDB,Elasticsearch,Solr和Cassandra。使用RedisRedis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、K

一、环境$ cat /etc/redhatrelease CentOS Linux release 7.0.1406 (Core) $ uname aLinux zhaopin2201 3.10.0123.el7.x86_64 1 SMP Mon Jun 30 12:09:22 UTC 2014

Redis和Memcache一、Redis简介Redis是一个开源的使用ANSI C语言(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fbaike.baidu.com%2Fitem%2FC%25E8%25AF%25AD%25E8%25A8%

一、环境$cat/etc/redhatreleaseCentOSLinuxrelease7.0.1406(Core)$unameaLinuxzhaopin22013.10.0123.el7.x86_641SMPMonJun3012:09:22UTC2014

需求延长mongodb某集合里的“过期时间”字段。风险分析update一下是很简单，主要怕在Shell下操作可能改变数字类型。先做了实验，发现3.2的版本下，并没有这个问题，之前看书说，数字可能被改为双精度，看来是旧版本的不足。db.UMU.find().forEach(function(doc)

昨天我们浏览了OpenCoreSummit的第一天的议程，可以说是"大佬"云集，RetHat关于核心业务开源的许可证Topics，蓝厂IBM对云计算、开源云在交付服务中的实践也给我们带来了不少启发:) 如果说昨天是老牌大厂的大秀，第二天的看点便是我们所熟稔的开源大厂的“百花齐放”，NGINX的开场秀“Thrivingwithope

OPPO数据库团队负责人，一直专注于分布式缓存、高性能服务器、数据库、中间件等相关研发，后续会持续分享《MongoDB内核源码设计及性能调优实践》。Github账号地址:https://github.com/y123456yz欢迎加入OPPO互联网数据库团队，一起参与公司千万级峰值tps/万亿级数据量文档数据库研发工作，邮箱:yangyazhouop

工作需要使用python处理mongodb数据库两亿数据量去重复，需要在大数据量下快速判断数据是否存在参考资料:https://segmentfault.com/q/1010000000613729网上了解到BloomFilter，Bloomfilter是由HowardBloom在1970年提出的二进制向量数据结构，它具有

①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“