MongoDB中我们经常会接触到一个自动生成的字段：”\_id”，类型为ObjectId。本文详解ObjectId的构成和使用。ObjectId构成之前我们使用MySQL等关系型数据库时，主键都是设置成自增的。但在分布式环境下，这种方法就不可行了，会产生冲突。为此，MongoDB采用了一个称之为ObjectId的类型来做主

MongoDB的Replication是通过一个日志来存储写操作的，这个日志就叫做oplog。在默认情况下,oplog分配的是5%的空闲磁盘空间。通常而言,这是一种合理的设置。可以通过mongodoplogSize来改变oplog的日志大小。oplog是cappedcollection，因为oplog的特点（不能太多把磁盘填满了，固定大小）需要

publicstaticvoidmain(Stringargs)throwsException{MongomnewMongo("10.18.96.160",27017);System.out.println(m.getDatabaseNames());

想了想还是把这个问题单独写个blog。之前听说如果用ill9mongod之后mongodb服务无法开启问题的解决方法是删除/data下的mongod.lock就能够正常使用了。但是用mongodb2.6在fedora下实验的结果是kill9并没有导致服务无法被开启。并且，pkill，kill9都会导致mongo.lock的生成。

工程MI流程指示做成Web网页形式，采用MVC框架制作，数据传输用WebAPI方式，最终此网页会挂到公司各系统中访问，为了提高访问并发量，并将工程数据统一结构化管理，采用NoSQLMongoDB做为数据存储，定时将SQLSERVER数据库中已上网的数据向MongoDB转移。这里亲自体验安装MongoDb安装到使用过程，注意事项例举如下：

1.进入test数据库//查看当前mongodb有哪些数据库showdbs//进入test数据库usetest//查看当前所在的数据库名称db2.向数据库的user集合中插入一个文档/db.colle

21.40mongodb分片测试分片搭建–测试登录任何一台20000端口mongoport20000useadmindb.runCommand({enablesharding:"testdb"})或者sh.enableSharding("testdb"

在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sqlserver的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。一：分片   mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。!(http://static.oschina.net/uplo

开启认证：在配置文件里新增一行authtrue创建用户：1.创建语法：createUser2.{user:"<name",pwd:"<cleartextpassword",customData:{<anyinformation},roles:\{role:"<role",db:"<database"}\

   在MongoDB中分片技术也就是集群。需要1台配置服务器配置各个节点的配置信息，1台路由服务器来知道每一台节点都在哪个地方并给用户提供各个节点数据的访问功能，还有多台节点服务器，存储节点数据。   当前我有三台机器192.168.0.114，192.168.0.115，192.168.0.116，规划如下：  搭建配置服务器：192.1