原理如果A和B具有好友关系，B和C具有好友关系，而A和C却不是好友关系，那么我们称A和C这样的关系为：二度好友关系。在生活中，二度好友推荐的运用非常广泛，比如某些主流社交产品中都会有"可能认识的人"这样的功能，一般来说可能认识的人就是通过二度好友关系搜索得到的，在传统的关系型数据库中，可以通过图的广度优先遍历算法实现，而且深度限定为2，然而在

WordCount:selectrank,count(\)cntfromcitygroupbyrank;!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/61fb309af6e64b32cec66e8e281e9bc3eaa.png)Map与Reduce都是一个JVM进程，可以理解为都是一个独立的应用

1.修改java_home的文件：hadoopenv.sh,yarnenv.sh,mapreduce.env.shexportJAVA_HOME/usr/local/devtools/jdk/jdk1.7.0_452.修改coresite.xml<configuration

HadoopMapReduceV2(Yarn)框架简介原HadoopMapReduce框架的问题对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于Hadoop框架的介绍在此不再累述，读者可参考Hadoop官方简介(https://www.oschina.net/action

有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些pv、uv数据，然后为了实时查询的需求，或者一些OLAP的需求，我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互，而这些特性正是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：1、为了方便MapReduce

hiveHive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。可以说，Hive的存在让海量数据的增删改查更加方便。

实例化Bean有三种方式，分别是构造器实例化、静态工厂方式实例化和实例工厂方式实例化。本节将针对这三种方式分别进行讲解。构造器实例化构造器实例化是指Spring容器通过Bean对应的类中默认的构造函数实例化Bean。下面通过案例演示如何使用构造器实例化Bean。1\.创建项目并导入JAR包在MyEclipse中

特性MySQLPostgreSQL实例通过执行MySQL命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个mysqld实例。一个实例管理器可以监视mysqld的各个实例。通过执行Postmaster进程（pg\_ctl）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库，这些数据库组成一个

Hadoop技术原理总结1、Hadoop运行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，

前情回顾GoogleMapReduce到底解决什么问题？(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMjM5ODYxMDA5OQ%3D%3D%26mid%3D2651961826%26idx%3D1%26sn