Stella981 Stella981
3年前
Hive on spark下insert overwrite partition慢的优化
  Hive版本:2.1.1,Spark版本是1.6.0  这几天发现insertoverwritepartition运行的很慢,看了下是hiveonspark引擎,这引擎平时比mapreduce快多了,但是怎么今天感觉比mapreduce慢了好几倍,运行了1h多还没运行完。  将SQL拿来手动hivef文件.sql执行
Stella981 Stella981
3年前
MapReduce On YARN的资源申请
MapReduceOnYARN的资源申请MapReduce资源分配原理MapReduce所需要的资源包含三类:1.mappertask所需要的资源2.reducertask所需的资源3.JobTracker(AM)所需要的资源mappermapper的数量由输入的splits个数决定.有
Stella981 Stella981
3年前
MapReduce提交job到Yarn的流程学习
以MapReduce为例,提交一个MapReduceapplication的大致流程如下,其中ResourceManager简写为RM,NodeManager简写为NM,ApplicationMaster简写为AM。提交application大致流程(1)首先client里执行一个MapReduce程序,这个程序运行在client端的J
Stella981 Stella981
3年前
MapReduce应用
1、MapReduce实现矩阵相乘一.准备数据!/bin/bashif  $ ne 3 then  echo "there must be 3 arguments to generate the two matries file!"  exit 1
Stella981 Stella981
3年前
Hadoop(十四)——hadoop之MapReduce理论篇(五)——MapReduce详细工作流程
一、Shuffle机制Mapreduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。系统执行排序的过程(即将map输出作为输入传给reducer)称为shuffle。二、MapReduce工作流程1.图示流程!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b44af54dac168
Stella981 Stella981
3年前
MongoDB MapReduce
在开发前端数据统计时,使用MongoDB作为数据库,收集相关数据,在后期展示时,使用到Mongodb的Mapreduce做数据会中处理,现在将相关问题记录下来,方便以后查找,也方便相关同学MongoDBMapreduce使用说明背景MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具。它的好处是可以把一个聚合任
Stella981 Stella981
3年前
Python中map()函数浅析
MapReduce的设计灵感来自于函数式编程,这里不打算提MapReduce,就拿python中的map()函数来学习一下。文档中的介绍在这里:map(_function_,_iterable_,_..._)Apply_function_toeveryitemof_iterable_andreturnalistofth
Stella981 Stella981
3年前
MapReduce过程源码分析
MapReduce过程源码分析<fontsize"3"Mapper&emsp;首先mapper完成映射,将word映射成(word,1)的形式。 MapReduce进程,Map阶段也叫MapTask,在MapTask中会通过run()方法来调用我们用
Stella981 Stella981
3年前
MapReduce Join
分享两段代码,可以直接在项目中复用:MapSideJoinReduceSideJoinpackageReduceJoin;importjava.io.I
Stella981 Stella981
3年前
MapReduce例程
TemperatureMR.javapackage cn.kissoft.hadoop.week05;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.i