最近在使用Mybatis查询的时候，使用了BigDecimal类型的值进行查询，在控制台通过打印的sql发现，查询条件并没有拼接上去，导致查询失败。为了演示还原这个过程，特意写了一个简单的演示项目：比如：我现在查询productprice字段大于0的数据，数据库的数据如下所示：mapper.xml中配置如下：javaselecti

   slardar是一个sqlmapping框架，其大概使用方式类似mybatis，没有采用hibernate那种orm的方式是因为个人觉得这种方式需要大量的处理sql，每次操作对象都要进行依次sql解析比较繁琐；转而想到mybatis这种把sql逻辑交给用户的方式还是比较合理的。同时又不像全盘照抄mybatis，还是想有一些独特的地方，于是将my

本文主要介绍Mybatis（一）之后剩下的内容：1mybatis中log4j的配置2dao层的开发(使用mapper代理的方式)3mybatis的配置详解4输入输出映射对应的类型(parameterType和resultType)5mybatis动态sql6mybatis中的一级缓存7mybat

!(https://www.w3cschool.cn/attachments/image/20170807/1502093784622523.png)紧接上篇文章：Mybatis深入源码分析之SqlSessionFactoryBuilder源码分析(https://my.oschina.net/u/3995125/blog/3079296)，这里

BeanFactoryPostProcessor是实现spring容器功能扩展的重要接口，例如修改bean属性值，实现bean动态代理等。很多框架都是通过此接口实现对spring容器的扩展，例如mybatis与spring集成时，只定义了mapper接口，无实现类，但spring却可以完成自动注入，是不是很神奇？本文将通过简单的例子，展现BeanFacto

前言：沉浸在代码中，没有跳出来看问题就容易钻牛角尖。还是遇见的问题太少。遇见的问题越多，知道的就会越多。两个不同的实体类深拷贝，然后把id赋值回去更新，会出现一条新数据。AupdateADTOMapper.MAPPER.po2po(bAudit);updateA.setId(1)sheetRepository.save(updateA);

概述1、MapReduce中，mapper阶段处理的数据如何传递给reducer阶段，是MapReduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫Shuffle2、Shuffle:数据混洗——（核心机制：数据分区，排序，局部聚合，缓存，拉取，再合并排序）3、具体来说：就是将MapTask输出的处理结果数据，按照Par

/@authorshenjing@date2018/6/20/@ServicepublicclassLocalDispatchServiceImplextendsServiceImpl<Rep_DisPatchDao,Rep_DisPatchimpl

1\.什么是Flink?1.14代大数据计算引擎第一代: MapReducer批处理Mapper,ReducerHadoop的MapReducer将计算分为两个阶段,分别为Map和Reducer.对于上层应用来说,就不得不想方设法去拆分算法,甚至于不得不在上层应用实现多个Job的串联,以完成一个完整

本博客介绍了BeetlSQL3提供的高级扩展功能，以下问题可以在BeetlSQL3中轻易扩展实现定义一个注解@Jackson能把属性对象转化成json存入到数据库定义@LoadOne,当数据加载完毕后，可以加载更多数据定义@Matcher注解，影响Mapper的执行多租户问题，通过定义@Tenant解决B