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lvs负载均衡
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Stella981
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Keepalived高可用、Keepalived+LVS高可用调度器
Keepalived高可用环境准备:准备三台RHEL7虚拟机,2台做Web服务器(部署Keepalived实现Web服务器的高可用),Web服务器的浮动VIP地址为192.168.4.80,1台作为客户端(proxy)。配置主机名、IP和yum源:1.proxy (eth0:192.
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LVS+KeepAlived+Nginx高可用实现方案
文章目录概念LVSKeepAlived为什么要使用准备软件安装KeepAlived安装源码安装yum安装服务启动、重启、关闭安装ipvsadmnginx安装防火墙(iptables)防火墙配置(方式一)防火墙配置(方式二)配置nginx服务器(这里很重要!很
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AI为Kubernetes深度学习工作负载创建首个分布式GPU共享系统
近日,AI这家虚拟化AI基础架构的公司,发布了第一个分数GPU共享系统,用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务,透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载,从而使公司能够运行更多的工作负载,例如计算机视觉,语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理,从而降低了成本。对于深度
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Linux集群架构(下)——DR模式、keepalived+LVS
Linux集群架构(下)八、DR模式搭建8.1准备工作试验需求三台机器:分发器,也叫调度器(简写为dir):192.168.112.136ying01rs1:192.168.112.138ying02rs2:
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Opencv笔记(二十)——直方图(二)
直方图均衡化原理: 想象一下如果一副图像中的大多是像素点的像素值都集中在一个像素值范围之内会怎样呢?例如,如果一幅图片整体很亮,那所有的像素值应该都会很高。但是一副高质量的图像的像素值分布应该很广泛。所以你应该把它的直方图做一个横向拉伸(如下图),这就是直方图均衡化要做的事情。通常情况下这种操作会改善图像的对比度。直方图均衡化后面潜在的数
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Linux系统性能监控
Linux中提供了一个非常好的文件虚拟系统(/proc)来对系统性能进行监控。/proc文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程发送信息的机制。它存在于内存而不是硬盘中。/proc文件虚拟系统的主要功能,可以监控到包括进程信息、系统信息、CPU信息、负载信息、系统内存信息等等。1、监测系统负载1.使用uptime命令可以查看系统负载
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Python OpenCV实例:图像直方图均衡化(数学公式简单实现)
coding:utf8'''直方图均衡化作用:通常用来增加图像局部对比度,尤其在图像的有用数据的对比度相当接近时,通过直方图均衡化,图像的亮度可以更好地在直方图上分布基本思想:把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式,增加了像素灰度值的动态范围,从而增强图像的整
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性能提升,成本降低,原生数据库的崛起
腾讯高级工程师杨宇基介绍,作为国内首个云原生无服务器数据库,TDSQLC实现了自动伸缩三大目标,可以根据业务负载进行伸缩。开发者不需要提前预测负载和扩展资源;按使用量计费,按实际使用负载计费,开发者不需要为未使用的资源付费;没有使用,没有付款,没有数据请求
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tcpdump解决运维生产中遇到问题
作为技术人员tcpdump这个工具还是有必要了解的当你遇到网络协议问题一筹莫展的时候,这时候往往可以通过tcpdump来看网络的通讯过程中发生了什么事。本文只介绍工作用遇到的问题供大家参考,旨在给你工作中遇到类似问题提供解决灵感,具体tcpdump怎么使用google吧。下面通过三个案例进行介绍:案例一:flume写kafka日志报错案例二:LB(负载均衡)增加请求header后,nginx日志获取不到headerkeyclient_ip案例三:mysqlQPS特别高,但mysql并没有慢查询,想知道topKmysql语句最后:场景的http协议抓包场景
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一种基于Nginx的热点数据调度处理方法
基于Nginx的热点数据调度处理,热点节点数据负载均衡处理,减少热点节点压力,提高处理和访问效率;每一个节点的nginx服务接收大量的访问,但是每个节点处理请求都有一个峰值,当请求数达到峰值时,后续请求的处理效率就会有一定的下降,为了保证请求能及时处理,热点节点会触发请求调度策略,转发请求到非热点节点进行处理,若无非热点节点,则触发分布式节点策略,备机节点会启动Nginx服务处理,并接收热点节点转发过来的请求,从而提升访问及处理效率。
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