一、logstash结合kafka收集系统日志和nginx日志架构图：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2d28dece38ea896fdb974165c799ff8130a.png)环境准备：A主机：kibana、e

上一篇讲过了elasticsearch和kibana的可视化组合查询，这一篇就来看看大名鼎鼎的ELK日志平台是如何搞定的。elasticsearch负责数据的存储和检索，kibana提供图形界面便于管理，Logstash是个日志中转站负责给elasticsearch输出信息。1安装logstash这里使用和elasti

四、安装logstash安装启动步骤1、解压安装包、修改配置解压安装包：tarzxvflogstash7.0.0.tar.gz进入到解压后的目录：cdlogstash7.0.0进入到config文件夹：cdconfig由于logstash的配置文件在启动的时候指定，编辑创建配置文件：v

 Logstash数据处理工具具有实时渠道能力的数据收集引擎，包含输入、过滤、输出模块，一般在过滤模块中做日志格式化的解析工作日志信息logstshjson形式mysql\\hbase\\ESlogstsh(select\fromuser)ESlogstsh架

ELK简介“ELK”是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个搜索和分析引擎。Logstash是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如Elasticsearch等“存储库”中。Kibana

前言在EFK基础架构中，我们需要在客户端部署Filebeat，通过Filebeat将日志收集并传到LogStash中。在LogStash中对日志进行解析后再将日志传输到ElasticSearch中，最后通过Kibana查看日志。上文已经搭建好了EFK的基础环境，本文我们通过真实案例打通三者之间的数据传输以及解决EFK在使用过程中的一些常见问题。

核心流程1.利用logstash查询Elasticsearch.2.再利用match,mutate提取必要信息.3.之后利用ruby执行本地shell或者命令获取输出返回值4.利用aggregate将多个event合并为一个5.最后发送邮件或者输出注意,es查询到多条数据在logstash中算是多个event.

按日期对ES的index进行分割:logstash配置:input{file{path"/home/hottopic/logs/trendshottingapi/metric/"type"trendshottingapimetric"start_p

读input{file{path"文件全路径"type"任意名字最好有意义"自定义日志区分类型start_position"beginning"从文件开始处读写}}过滤filter{grok{

LogStash新的Java执行引擎已经进入了待发布阶段了。他的主要特性有：更少的内存使用更高的性能更少的启动配置信息更快的配置重载时间现在可以在LogStash6.3.0版本使用experimentaljavaexecution来尝鲜。下面是性能测试的对比，来看看用JRuby执行器和Java执