Golang精编100题能力模型|级别|模型|||||初级primary|熟悉基本语法，能够看懂代码的意图；在他人指导下能够完成用户故事的开发，编写的代码符合CleanCode规范；||中级intermediate|能够独立完成用户故事的开发和

!logo(https://usergoldcdn.xitu.io/2018/10/12/16665f8944897fca?w1828&h820&fpng&s124962)前言Logan是美团点评集团移动端基础日志组件，这个名称是Log和An的组合，代表个体日志服务。同时Logan也是“金刚狼”大叔的名号，当然我们更希望这个产品

SEC是Search Engine Cheat，搜索引擎欺骗。SEC片面强调关键词的堆积，去欺骗搜索引擎提高排名。以下举例几种常见的SEC推广手段。    一、误导性关键词特点：在日志中使用与该日志内容毫不相干的误导性关键词来吸引查询该主题的访问者访问网站。     二、重复性关键词特点：在日志的标题或者正文中出现的关键词进行不合理

我们知道InnoDB采用WriteAheadLog策略来防止宕机数据丢失，即事务提交时，先写重做日志，再修改内存数据页，这样就产生了脏页。既然有重做日志保证数据持久性，查询时也可以直接从缓冲池页中取数据，那为什么还要刷新脏页到磁盘呢？如果重做日志可以无限增大，同时缓冲池足够大，能够缓存所有数据，那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘。但是，通常会有以下几

20个数据库常见面试题讲解()进了互联网公司，整天也就是搬砖，等到了面试的时候，发现数据库方面，忘得一塌糊涂，抽时间整理了一些数据库方面的题。欢迎大家向我推荐你在面试过程中遇到的问题,我会把大家推荐的问题添加到下面的常用面试题清单中供大家参考。1.事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？2.事务的并发？事务隔离级别，每个级别

全局traceId关于链路追踪，在微服务的趋势下，一次调用的日志信息分布在不同的机器上或目录下，当需要看一条链路调用所有的日志信息时，这是个比较困难的地方，我们虽然有ELK,Sentry等日志异常收集分析工具，但是如何把信息串起来也是一个关键的问题。我们一般的做法是在系统调用开始时生成一个traceId，并且它伴随着一

引子在遥远的希艾斯星球爪哇国塞沃城中，两名年轻的程序员正在为一件事情苦恼，程序出问题了，一时看不出问题出在哪里，于是有了以下对话：“Debug一下吧。”“线上机器，没开Debug端口。”“看日志，看看请求值和返回值分别是什么？”“那段代码没打印日志。”“改代码，加日志，重新发布一次。”“怀疑是线程池的问题，重启会破坏现场。”

背景在编写业务代码时经常遇到并发执行多个任务的需求，因为串行执行太慢，会影响业务代码性能。特别对于直接面向普通用户的业务来说用户体验至关重要，保证用户体验重要的一点是要“快”。业务代码中经常需要调用其它业务接口或者同时从多个数据源取数据再处理等，这种情况下势必要走网络请求，网络消耗必不可少，最好的情况是毫秒级别，一般情况下是几十毫秒级别，甚至几百毫

首先这两个命令都可以用作替换，但替换时还是有区别的（1）y一般是行级别的替换，s一般是列级别替换（当然也可以转换成行级）；（2）s替换的是整体，y替换的是每一字母对应的单个字母例：1、sed's/dog/cat/'data把data中的所有行中的第一次出现dog的替换成cat，（注意：如果cat/后没有出现其他形式，则默认时第一次出现的位置）2

1.if基本语句if条件：内部代码块内部代码块else……print（'……'）2.if支持嵌套if11：if22print（n1）print（n2）else：print（n3）else：print（n4）3.ifelifinpinput('请输入会员级别