需求：支持大文件批量上传（20G）和下载，同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验；内网百兆网络上传速度为12MB/S服务器内存占用低支持文件夹上传，文件夹中的文件数量达到1万个以上，且包含层级结构。支持PC端全平台操作系统，Windows,Linux,Mac支持文件和文件夹的批量下载，断点续传。刷新页面后继续传输。关闭浏览器后保

写在前面本教程适用于0基础小白，里面的很多命令、技术细节没有进行解释，因为那样要增补的内容太多了，都是一些Linux的相关知识，还有一些openGauss官方手册里面的内容，太过于啰嗦学校上的数据库，安排的数据库的实验说要用华为这款开源的数据库，（估计是学校近些年一直跟华为合作），内核是拿PostgreSQL写的，老师给的教程是拿Vir

作者吕亚霖，作业帮基础架构架构研发团队负责人。负责技术中台和基础架构工作。在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。别路，作业帮基础架构高级研发工程师，在作业帮期间，负责多云K8s集群建设、K8s组件研发、Linux内核优化调优相关工作。背景作业帮在云原生容器化改造的过程中，随着

对于Linux爱好者而言，初次使用虚拟机时，一般都会使用默认的设置，例如硬盘空间、内存空间等等。而往往在熟悉之后，安装了某些必要的软件，或者熟悉了实际的开发场景后，却发现原本给虚拟机分配的物理资源是不适用的，所以，会想办法怎么调整。简单的话，直接重新加载碟片，但是原本安装好了的操作系统里面的设置就会重置。那么，有没有更加简单迅捷的办法呢？我们往下

重装了不知道多少次Windows，Linux发行版换来换去总是觉得不满意，终于下定决心在年头买了人生中第一台Mac。为什么是Mac现在的移动端、服务器端跑的大多数都是Unix系统，熟悉Unix系统显然是很有必要的，Ubuntu对新手来说也是个不错的选择，但是我想Mac或许会是个更好的选择。软硬件层面首先MacOSX的底层是

操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要，特别是在有性能抖动的时候，这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈，就像你在Linux系统上使用「top，sar，iostat」等命令工具一样，可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上，所以收集/展示这些性能数据就更为重要，那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和

序转眼之间2019年就要过去了，又是到了写总结的时候了。盘点去年定了要深入研究流式计算及系统架构，现在看来，流式计算只粗略看了点flink，系统架构方面貌似也没有太多的长进，文章也写的越来越像流水账了，感觉有点惭愧。展望新的一年在新技术方面要研究容器化，在基础方面也得巩固一下linux、network等，最后在架构领域方面

由于历史原因，导致Windows，Unix/Linux，Mac三者之间，对于文件中所用回车换行符，表示的方法，都不一样。这就导致了很多人都会遇到回车换行符的困惑，和需要在不同格式间进行转换。其中，关于回车换行符的详细解释，去看这里\13\此处，介绍一下，如何通过Notepad实现在这三者之间进行转换。查看当前文件格式（换行符用的是什么

关于代码覆盖率统计工具，Linux平台下，gcc内置支持gcov，通过编译时加参数选项，进行代码插桩，从而实现代码覆盖率。在Windows平台下，早在几年前，我还没找到特别好用又开源的覆盖率工具，所以以前公司是自己实现了一套，使用起来也不是很方便。最近又遇到同样的问题，不过非常幸运的是，一款开源的Windows平台的C代码覆盖率工具出现了在我的面前：

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。这次首先说一下docker的三个重要内容：仓库：注册服务器是一个存放仓库的地方，在里面可以存放多个仓库。每个仓库集中存放同