桃浪十七丶 桃浪十七丶
4年前
计算机组成原理3.7虚拟存储器
3.7.1虚拟存储器概念3.7.2页式存储器主存和Cache之间是分块映射存储,同样,利用局部性原理,也可以将主存和辅存之间进行分块映射存储。举个粒子,假如现在使用微信文字聊天,该部分程序占用大小了4KB的空间,那么可以分为大小位1KB的四块,分别映射存储到主存中。如下图,分页式存储,在这个问题中就是把程序进程逻辑上大小相等的四块页面,每个页面大小与主存块
Irene181 Irene181
4年前
干货|Sqlite数据库知识必知必会(上篇)
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。前面几天给大家分享了MySQL数据库知识,没来得及看的小伙伴可以前往:,,关于数据库的安装可以参考:,今天皮皮继续给大家分享数据库知识,但是换了一个主角,它就是Sqlite。前言前面我们学习了很多数据库,虽然它们功能非常丰富,但是占用空间比较大,使得我们的系统负荷变大,这对于我们新手小白来说不是一个理想的选择,于是乎
记住几种出现内存泄漏的点
Android内存优化——常见内存泄露及优化方案如果一个无用对象(不需要再使用的对象)仍然被其他对象持有引用,造成该对象无法被系统回收,以致该对象在堆中所占用的内存单元无法被释放而造成内存空间浪费,这中情况就是内存泄露。在Android开发中,一些不好的编程习惯会导致我们的开发的app存在内存泄露的情况。下面介绍一些在Android开发中常见的内存泄
摸鱼飞弹 摸鱼飞弹
4年前
golang 实现配置中心 (一)
项目背景,之前在上家东家接触到golang,自学到项目上线,也是摸着石头过河,中间也遇到了一些小bug(生产环境出现内存泄露问题,导致业务占用内存,居高不下,实际是因为项目的service层部分应用没有应用到redis或数据库,但是也进行了实例化,最后没有释放资源导致,排查方法也是比较笨,就是一些流程在本地跑,看哪些环节导致内存居高不下,最后追查到的结果),
DevOpSec DevOpSec
4年前
【转载】JVM性能调优
1、JVM调优目标:使用较小的内存占用来获得较高的吞吐量或者较低的延迟。程序在上线前的测试或运行中有时会出现一些大大小小的JVM问题,比如cpuload过高、请求延迟、tps降低等,甚至出现内存泄漏(每次垃圾收集使用的时间越来越长,垃圾收集频率越来越高,每次垃圾收集清理掉的垃圾数据越来越少)、内存溢出导致系统崩溃,因此需要对JVM进行调优,使得程序在正
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中byte与16进制字符串的互相转换
ava中byte用二进制表示占用8位,而我们知道16进制的每个字符需要用4位二进制位来表示(2322212015),所以我们就可以把每个byte转换成两个相应的16进制字符,即把byte的高4位和低4位分别转换成相应的16进制字符H和L,并组合起来得到byte转换到16进制字符串的结果newString(H)newStrin
Wesley13 Wesley13
3年前
CIL锁,GIL与线程池的区别,进程池和线程池,同步与异步
一.GIL锁什么是GIL?全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾
Stella981 Stella981
3年前
OpenVPN分配静态IP以及同一网段内IP个数(64个)
说明:简单的来说,同一网段内可用的IP数量只有64个;(不一定正确)最直接的解释就是每个客户端占用两个IP,因为根据IP掩码位/30得知可用的IP就是两个。对于为什么只有64个,下面是官方的解释。解释:分配静态IP的方式是通过ipconfigpush设置的,而ifconfigpush地址代表虚拟客户端和服务器IP端点。它们必须从连续/30个子网中
Wesley13 Wesley13
3年前
序列化方案选型对比
4千字长文预警!!背景JSON/XML不好吗?好,再没有一种序列化方案能像JSON和XML一样流行,自由、方便,拥有强大的表达力和跨平台能力。是通用数据传输格式的默认首选。不过随着数据量的增加和性能要求的提升,这种自由与通用带来的性能问题也不容忽视。JSON和XML使用字符串表示所有的数据,对于非字符数据来说,字面量表达会占用
Stella981 Stella981
3年前
EasyNVR安防互联网化流媒体服务器直播平台如何获取授权的机器码?
背景分析随着平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各项建设的持续开展,安防逐渐得到普及,面对如此广阔的市场,对安防企业来说不仅仅是机遇更多的是挑战。现今大多数摄像头一直没能摆脱人工监控的传统监控方式,由此导致了大量视频数据堆积占用存储资源、实时性差、检索困难等问题,海量摄像头带来的海量视频数据检索工作需要耗费大量警力。!15.jfif