Stella981 Stella981
3年前
Linux 重启网卡失败 Job for network.service failed because the control process exited with error code. S...
linux下重启网卡使用命令:servicenetworkrestart时报错:root@slave01hadoopservicenetworkrestartStartingnetwork(viasystemctl):Jobfornetwork.servicefailedbecausethe
Python的多任务编程
前言Python程序代码都是按自上而下的顺序加载并执行的,但实际需要代码处理的任务并不都是需要按部就班的顺序执行,通常为提高代码执行的效率,需要多个代码执行任务同时执行,也就是多任务编程的需求。基本的计算机模型是由CPU、RAM及各种资源(键盘、硬盘、显卡、网卡等)组成,代码的执行过程,实际就是CPU和相关寄存器及RAM之间的相关处理的过程。在单核CPU场景
Stella981 Stella981
3年前
Linux虚拟机CentOS最小系统安装
最近在学习和工作中linux时,安装了CentOS7的最小系统,发现最小系统没有一些常用的命令等。在此,写一篇博文,记录一下Linux系统从新建虚拟机到最终可以上网的步骤,供自己复习使用,同时也共大家前来指正。一、创建新的虚拟机打开wmware,新建一个虚拟机,选择典型安装!Linux虚拟机CentOS最小系统安装(https://s4
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql数据库读写分离 数据同步
分布式开发的一些问题总结我是用了两个xp(一个主的,一个从的)的系统测试成功的,linux系统我也做测试了,没有成功,不过我想我所遇到的问题是同一个问题,xp下的可以成功,linux下的应该也可以成功,稍候会测试,然后更新结果!PS:刚测试了下linux可以同步成功,主服务器是xp,从服务器是centos,可以成功。例:A机器192.16
Stella981 Stella981
3年前
Redis持久化存储详解(一)
为什么要做持久化存储?持久化存储是将Redis存储在内存中的数据存储在硬盘中,实现数据的永久保存。我们都知道Redis是一个基于内存的nosql数据库,内存存储很容易造成数据的丢失,因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。持久化存储分类在Redis中,持久化存储分为两种。一种是aof日志追加的方式
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB分片介绍
本文简单介绍MongoDB的分片功能,对分片进行了概述,具体的功能详解,后续文章会陆续推出分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式,MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作。大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战。比如,高频率的查询操作会消耗服务器的CPU,如果数据集大于系统的RAM容量,也会对硬盘的性能造成影响。应
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL学习笔记(一)
一,数据库系统概念数据库:指装数据的库(硬盘空间)。数据库管理软件:指在操作系统上用户所使用的管理数据库的应用软件(MySQL、Oracle等)数据库系统:是包含数据管理员,数据库,数据管理软件的统称。二,Mysql的的的的的安装这个不多赘述,网上教程很多,自行百度即可。安装好MySQL后,先不要着急安装可视化工具,可
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL之视图、触发器、事务、存储过程、函数
一. 视图  视图是一个虚拟表(非真实存在),是跑到内存中的表,真实表是硬盘上的表,怎么就得到了虚拟表,就是你查询的结果,只不过之前我们查询出来的虚拟表,从内存中取出来显示在屏幕上,内存中就没有了这些表的数据,但是下次我要是想用这个虚拟表呢,没办法,只能重新查一次,每次都要重新查。其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】
Stella981 Stella981
3年前
Linux内核源码分析方法
一、内核源码之我见Linux内核代码的庞大令不少人“望而生畏”,也正因为如此,使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次。如果想透析Linux,深入操作系统的本质,阅读内核源码是最有效的途径。我们都知道,想成为优秀的程序员,需要大量的实践和代码的编写。编程固然重要,但是往往只编程的人很容易把自己局限在自己的知识领域内。如果要扩展自己知识的广度,我们需要多
个推技术 | Hadoop3.0时代,怎么能不懂EC纠删码技术
根据云存储服务商Backblaze发布的2021年硬盘“质量报告”,现有存储硬件设备的可靠性无法完全保证,我们需要在软件层面通过一些机制来实现可靠存储。一个分布式软件的常用设计原则就是面向失效的设计。作为当前广泛流行的分布式文件系统,HDFS需要解决的一个重要问题就是数据的可靠性问题。3.0以前版本的Hadoop在HDFS上只能采用多副本冗余的方式做数据备份