徐小夕 徐小夕
3年前
《前端实战总结》如何在不刷新页面的情况下改变URL
由于公司最近有个需求是想让我们的get请求的参数都直接显示在浏览器url上,这样我们就可以直接通过复制url来显示对应的界面数据了。背景介绍由于我们常用的http请求一般是基于XHR对象的实现或者fetch实现,这种请求操作并不会触发浏览器url的变化,这样虽然也能正常请求数据并渲染到页面,但是如果用户在当前页面操作了某个get请求并得到了某条数据,想
威航软件园 威航软件园
3年前
火绒安全软件(安全防护软件)官方中文版V5.0.59.0 | 火绒安全软件好用吗
火绒安全软件是目前国内极少数专注安全防护软件领域集‘杀、防、管、控’于一体的良心软件,具有资源占用小、高查杀、低误杀、多重防护、弹窗广告拦截器、系统加固、轻巧纯净以及不弹窗、不捆绑、不劫持浏览器等优点,将各类威胁拦截在系统之外并帮助广大火绒安全软件用户全面拦截阻止流氓软件,该互联网安全软件拥有领先的安全核心技术、EDR运营体系和成熟的产品,能够有效帮
徐小夕 徐小夕
3年前
手摸手实现一个轻量级可扩展的模态框(Modal)组件
前言本文是笔者写组件设计的第九篇文章,今天带大家实现一个轻量级且可灵活配置组合的模态框(Modal)组件,该组件在诸如Antd或者elementUI等第三方组件库中都会出现,主要用来提供系统的用户反馈.之所以会写组件设计相关的文章,是因为作为一名前端优秀的前端工程师,面对各种繁琐而重复的工作,我们不应该按部就班的去"辛勤劳动",而是要根据已有前端
Wesley13 Wesley13
3年前
unittest参数化
在写case的时候,如果用例的操作是一样的,就是参数不同,比如说要测一个登录的接口,要测正常登录的,黑名单用户登录的,账号密码错误等等,在unittest里面要写多个case来测试。这样的情况只是调用接口的时候参数不一样而已,再写多个case的话就有点多余了,那怎么办呢,就得把这些参数都写到一个list里面,然后循环去执行这个case,这样就可以省去写多
Stella981 Stella981
3年前
Jmeter
性能测试最关键的一个方面是能够模拟应用程序的实际负载。但是,确定目标负载的并发用户数是不够的。在测试阶段使用的相同目标负载下,经过测试的应用程序可能会失败。或者当问题是系统中的瓶颈时,应用程序可能会在测试负载下失败。发生这些事情是因为除了目标负载之外,开发人员和性能测试人员还应该关心在测试执行期间如何分配负载也就是模拟各种负载压力场景。JMeter的Ra
Stella981 Stella981
3年前
PC端车牌识别sdk使用场景和成功案例
PC端车牌识别SDK在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。易泊车牌识别SDK融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势,技术处于国际先进水平,在相关行业领域得到用户的广泛好评。PC版车牌识别SDK优点1、整车车牌识别率高:白天识别率≥99.
Stella981 Stella981
3年前
LeapMotion(2):追踪五指
上一篇文章,我们实现了LeapMotion的简单测试。追踪其中一个手指并用红色圆形表示其在空间的位置。这篇文章,我们来实现五指的追踪。其实,能够实现一指的追踪,那么五指的追踪自然不成问题。但是,还是有几个问题我们需要考虑一下。1、并不是每一帧都会包含五指的全部信息。比如,当前帧包含了五指信息,那么,窗口上就会显示五个红色圆。如果此时用户握拳
Stella981 Stella981
3年前
Finger联合即构推出1V1在线钢琴陪练,切入线上音乐教育市场
生活水平的提高,使人更注重自身的素质教育,有计划地学习更多的技能,培养更多的兴趣爱好。音乐是一种在时间中流动的形态,有节奏的音乐,能给人带来心理的快乐和艺术的享受。学一门乐器成为了很多人的首选。看准音乐教育广阔的市场前景,2015年,Finger上线。经过近3年的发展,如今,Finger的用户数量已经突破1000万,从刚开始出产官方视频课,升级为
Stella981 Stella981
3年前
KTV歌曲推荐
前言上一篇写了推荐系统最古老的的一种算法叫协同过滤,古老并不是不好用,其实还是很好用的一种算法,随着时代的进步,出现了神经网络和因子分解等更优秀的算法解决不同的问题。这里主要说一下逻辑回归,逻辑回归主要用于打分的预估。我这里没有打分的数据所以用性别代替。这里的例子就是用歌曲列表预判用户性别。什么是逻辑回归逻辑回归的资料比
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 4.0 为解决热点问题做了哪些改进?
作者:李坤热点问题概述一直以来,TiDB的数据访问热点问题,是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢?这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点,是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力),而分布式数据库集群存在多个节点,在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上,我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点