overscroll-behavior特殊场景的应用
overscrollbehavior特殊场景的应用前言简单介绍一下overscrollbehavior的一些应用场景。例如Mac左右滚动误触返回，部分区域滚动到底部触发连锁反应等等。overscrollbehavioroverscrollbehaviorC
Hive重写表数据丢失风险记录
若在Hive中执行INSERTOVERWRITE重写同一个表的数据时，有可能会造成数据丢失。如INSERTOVERWRITETABLEtable\_nameSELECT\FROMtable\_name一、新建一张分区表createtabletest_chj_cols(idstr
MongoDB分片（Sharding）技术
分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比，MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。2.1MongoDB
mysql分区译文（第一章）
原文地址(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdoc%2Frefman%2F5.7%2Fen%2Fpartitioning.html)请注意mysql通用的分区程序已被弃用了(5.7.17)，并且将会在mysql8中完全移除
Oracle 表结构、索引以及分区信息查询
Oracle表结构、索引以及分区信息查询/获取表：/selecttable_namefromuser_tables;当前用户的表selecttable_namefromall_tables;所有用户的表selecttable
MySQL 升级时分区表的警告处理
今天将数据库从5.6升级到5.7的过程中发现日志有如下关于分区表的warnings。eprecatedpartitionengine.Youmayusethestartupoption'disablepartitionenginecheck'toskipthischeck.20171221T03
Spark Core读取ES的分区问题分析
ES也是比较火热，在日志数据分析，规则分析等确实很方便，说实话用esstack浪尖觉得可以解决很多公司的数据分析需求。极客时间下周一要上线新的ES课程，有需要的暂时别购买，到时候还找浪尖返现吧。写这篇文章的原因是前两天星球球友去面试，面试管问了一下，Spark分析ES的数据，生成的RDD分区数跟什么有关系呢？稍微猜测一下就能想到
Raft分布式一致性算法整理
CAP定理1.Consistency:一致性2.Availability:可用性3.Partitiontolerance:分区容错性CAP定理指出，在异步网络模型中，不存在一个系统可以同时满足上述3个属性。换句话说，分布式系统必须舍弃其中的一个属性。对于需要在分布式条件下运行的系统来说，如何在一致性、可用性和分区容错
Kafka 原理以及分区分配策略剖析
一、简介 ApacheKafka是一个分布式的流处理平台（分布式的基于发布/订阅模式的消息队列【MessageQueue】）。流处理平台有以下3个特性：可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可