LightGBM建模
LightGBM1.读取csv数据并指定参数建模coding:utf8importjsonimportlightgbmaslgbimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
LightGBM 算法原理
LightGBM的动机GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT在工业界应用广泛，通常被用于点击率预测，搜索排序等任务而GBDT在每一次迭代的时