Kafkatopicleader均衡(about:blank%E8%83%8C%E6%99%AF"背景")背景在创建一个topic时，partition会在Br

2019053017:49:57,976INFOo.a.j.e.StandardJMeterEngine:Runningthetest!2019053017:49:57,978INFOo.a.j.s.SampleEvent:Listofsample_variables:201905301

FlumeKafka测试案例，Flume的配置。a1.sourcess1a1.channelsc1a1.sinksk1a1.sources.s1.typenetcata1.sources.s1.bindmastera1.sources.s1.port

 因为kafka配置较多，所以单独写一篇博客来记录。       1，broker配置   主要的配置项有三个broker.id集群内唯一log.dir数据目录zookeeper.connectzookeeper连接地址Topiclevelconfigurationsanddefaultsa

最近一直忙着各种设计和文档，终于有时间来更新一点儿关于kafka的东西。之前有一篇文章讲述的是kafkaProducer端的程序，也就是日志的生产者，这部分比较容易理解，业务系统将运行日志或者业务日志发送到broker中，由broker代为存储。那讲的是如何收集日志，今天要写的是如何获取日志，然后再做相关的处理。之前写过kafka是讲日志按照topic

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下面总结一下对于文件的操作命令：satat命令：用于显示文件的详细信息，包括文件、设备、gid、各种时间等。命令格式：stat　filename!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e65f9a778be16a16e51d1eae1bed034728c.png)touch的两个功能：1、新建文件，如

Kafka在弹性、容错性以及高吞吐量方面有着很大的优势。想要达到生产环境最优，发挥这些特性，需要我们进行一系列的配置。Kafka提供了非常多的配置属性，对于初学者而言，很容易陷入困惑。其实，多数的配置已经满足了大部分的使用场景，本文分享总结了几个比较重要的配置参数，主要是针对producer端的配置，希望对你有所帮助。本文所讨论的配置文件包括：_√_

ApacheKafka®是_一个分布式流处理平台_.这到底意味着什么呢?我们知道流处理平台有以下三种特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。Kafka适合什么样的场

参考文档http://kafka.apachecn.org/https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/11950758.htmlhttps://blog.csdn.net/dayonglove2018/article/details/106925513https://blog.csdn.net/valad