浅谈kafka
ApacheKafka是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（DistributedStreamingPlatform）。优势在于迭代速度快，社区响应度高，使用它可以让你有更高的把控度；
Kafka源码阅读环境搭建
kafka主要是由scala写，其源码质量高，考虑到新版本提交人员的水平高低不同，对阅读源码不太好，因此选择早期的0.10.1版本。下面记录一下搭建kafka源码阅读环境，后面使用。搭建的基本环境：OS：Mac(10.12.x)；JDK：1.8.0\_191；ScalaJDK：2.11.7；Gradle：4.8.1安装sca
KafkaProducer Sender 线程详解(含详细的执行流程图)
温馨提示：本文基于Kafka2.2.1版本。如果觉得源码阅读比较枯燥，本文的中间有Sender线程的工作流程图。上文《源码分析Kafka消息发送流程》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMz
Kafka连接器深度解读之转换器和序列化
Kafka连接器(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdocs.confluent.io%2Fcurrent%2Fconnect%2Findex.html)是ApacheKafka®的一部分，提供数据存储与Kafka之间的流式集成。对于数据工程师来说，只需要使用JSON格式
Spark Streaming和Kafka集成深入浅出
写在前面本文主要介绍SparkStreaming基本概念、kafka集成、Offset管理本文主要介绍SparkStreaming基本概念、kafka集成、Offset管理一、概述Spark Streaming顾名思义是spark的流式处理框架，是面向海量数据实现高吞吐量、高可用的分布式实时计算。关于spark的安装可以参考Spa
Knative 实战：基于 Kafka 实现消息推送
!1(https://yqfile.alicdn.com/01ee67ae04a648166d18ad84af8538056340b4f8.png)作者| 元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师导读：当前在Knative中已经提供了对Kafka事件源的支持，那么如何基于Kafka实现消息推送呢？本文作者将以阿里云Kafk
RabbitMQ 和 Kafka 到底怎么选？
!(http://img.javastack.cn/1586333003551.png)前言开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？RabbitMQ架构RabbitMQ是一个分布式系
flume高并发优化——（15）中间件版本升级
在系统平稳运行一年的基础上，为提供更好的服务，现针对java，kafka，flume，zk,统一进行版本升级，请各位小伙伴跟着走起来，不要掉队啊！名称老版本号新版本号jdk1.7.0\_251.8.0kafka2.100.8.0.12.100.10.2.1flume1.6.01.7.0zookeeper
Kafka 原理详解
Kafka原理详解1kakfa基础概念说明Broker：消息服务器，就是我们部署的一个kafka服务Partition：消息的水平分区，一个Topic可以有多个分区，这样实现了消息的无限量存储Replica：消息的副本，即备份消息，存储在其他的broker上，当leader挂掉