hello大家好，我是小楼，今天分享的话题是Go是否能实现AOP?背景写Java的同学来写Go就特别喜欢将两者进行对比，就经常看到技术群里讨论，比如Go能不能实现Java那样的AOP啊？Go写个事务好麻烦啊，有没有Spring那样的@Transactional注解啊？遇到这样的问题我通常会回复：没有、实现不了、再见。直到看了《Go语言底层原理剖析》这本书，

一、什么是递归函数？在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。二、函数的递归调用原理实际上递归函数是在栈内存上递归执行的，每次递归执行一次就会耗费一些栈内存。栈内存的大小是限制递归深度的重要因素三、案例分析1.求阶乘计算阶乘n!1x2x3x…xn，可以用

你有没有做MySQL读写分离？如何实现MySQL的读写分离？MySQL主从复制原理的是啥？如何解决MySQL主从同步的延时问题？考点分析高并发这个阶段，肯定是需要做读写分离的，啥意思？因为实际上大部分的互联网公司，一些网站，或者是app，其实都是读多写少。所以针对这个情况，就是写一个主库，但是主库挂多个从库，然后从多个从库来

1错误处理有原理分析使用SpringBoot创建的web项目中，当我们请求的页面不存在(http状态码为404)，或者服务器发生异常(http状态码一般为500)时，SpringBoot就会给我们返回错误信息。也就是说，在SpringBoot的web项目中，会自动创建一个/error的错误接口，来返回错误信息。但是针对不同的访问方式，会有以下两种

本文来自《Lua设计与实现》的阅读笔记，推荐Lua学习者可以购买一本，深入浅出讲解lua的设计和实现原理，很赞，哈哈Lua中对于表的设计，是基于数组和散列表，和其他语言不同，对于数组的下标是从1开始的，对于散列表而言，只要其键值补位nil，都可以存储在其中。一、table的基本类型定义首先看看table的数据定义，参考源码lobject.

TiDB已经在项目中使用，从了解来看，它主要解决的是分布式事务的问题，而我们实际使用场景，却是大数据量下不需要关注分表；最近实在忙加懒，一直没时间看TiDB的原理。今天看了下PingCAP3篇入门介绍，收获挺多；首先TiDB的存储使用的是KV，名字叫TiKV，实际数据落地使用的是Facebook开源的RocksDB；RocksDB只能支持单机存储

我们的常用的系统中，程序的工作通常是有事件驱动和消息驱动两种方式，在Android系统中，Java应用程序是靠消息驱动来工作的。消息驱动的原理就是：1\.有一个消息队列，可以往这个队列中投递消息;2\.有一个消息循环，不断从消息队列中取出消息，然后进行处理。在Android中通过Looper来封装消息循环，同时在其中封装了一个消息队

在上一篇文章中，给大家介绍和剖析了HPA的实现原理以及演进的思路与历程。本文我们将会为大家讲解如何使用HPA以及一些需要注意的细节。autoscaling/v1 实践v1的模板可能是大家平时见到最多的也是最简单的，v1版本的HPA只支持一种指标—— CPU。传统意义上，弹性伸缩最少也会支

orm先说下orm，在前面我们没有提这个，其实我们已经实现了orm功能。这里把orm做了极大的简化，以一个model映射到数据库的一张表。在前面看到我们把业务处理也放在model里，所以这时model才是真正的充血模型，并把对数据库的操作封装为dao，所以orm其实为modeldao。Tinyv1.0框架原理图再补一下框架

参考链接：https://www.cnblogs.com/yingsu/p/7261904.html不清楚浮动的结果和影响不再描述，清除浮动的代码别处也有很多，每种方法都有十分简洁的代码，我今天学到的是有伪类来清除浮动。他的原理简单来说就是再已经浮动的元素后面添加一个什么也没有的元素，以此来消除子元素因为浮动而让父元素塌陷的一种解决办法。