Wesley13 Wesley13
3年前
SAS统计初学1
卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以
皕杰报表(关于如何上传和下载文件到数据库)
在皕杰报表中文件是否可以上传到数据库中,当然是可以的。然后在附件上传和下载中,设置相对路径或绝对路径,文件名称,文件类型和上传的空值条件(上传的大小,默认限制是5120kb和满足什么条件时上传)。在下载中选择相对路径或绝对路径,填写下载链接名称和下载文件名称。填报操作时有三个函数:filedata、filename、filepath。filedata:获取文
Aidan075 Aidan075
4年前
用Python爬取b站弹幕,看大家还会接受《爱情公寓5》吗?
尽管抄袭傍身,也没能阻挡《爱情公寓5》进击的脚步。最近爱情公寓电视剧微博发布了长达8分钟的揭幕视频,官宣新季将在2020正式开播。几位主演纷纷转发宣传,将爱情公寓5揭幕的话题送上了热搜。观众在经历过一次《爱情公墓》的诈骗后,能否接受《爱情公寓5》(下文简称爱5)?让我们来分析一下。获取数据首先,我选取了在B站上最热的视频,目前已经17
李志宽 李志宽
3年前
android平台注入技术
背景在android系统中,进程之间是相互隔离的,两个进程之间是没办法直接跨进程访问其他进程的空间信息的。那么在android平台中要对某个app进程进行内存操作,并获取目标进程的地址空间内信息或者修改目标进程的地址空间内的私有信息,就需要涉及到注入技术。通过注入技术可以将指定so模块或代码注入到目标进程中,只要注入成功后,就可以进行访问和篡改目标进程空间内
Wesley13 Wesley13
3年前
IOS 列表行高的自动计算 解决开发中痛点
UITableView一直是我们app中使用频率最高的控件。UITableViewCell的算高问题也一直是一个老生常谈的问题。我们一般算高都是将cell中得各个控件的高度计算出来,然后给外界抛出一个接口,用来获取cell高度。如果cell是定高还好,如果是变高,我们还要计算文字图片的高度,每一个不同的cell都有一大段算高的代码,而且tableview返
Wesley13 Wesley13
3年前
4个MySQL优化工具AWR,帮你准确定位数据库瓶颈!(转载)
对于正在运行的mysql,性能如何,参数设置的是否合理,账号设置的是否存在安全隐患,你是否了然于胸呢?俗话说工欲善其事,必先利其器,定期对你的MYSQL数据库进行一个体检,是保证数据库安全运行的重要手段,因为,好的工具是使你的工作效率倍增!今天和大家分享几个mysql优化的工具,你可以使用它们对你的mysql进行一个体检,生成awr报告,让
Easter79 Easter79
3年前
SQL JOIN语法,以及JOIN where 和and区别,还有where和join效率问题。
语法join用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。Join和Key有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(PrimaryKey)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这
Wesley13 Wesley13
3年前
ActiveMQ消息特性:延迟和定时消息投递(Delay and Schedule Message
有时候我们不希望消息马上被broker投递出去,而是想要消息60秒以后发给消费者,或者我们想让消息没隔一定时间投递一次,一共投递指定的次数。。。类似这种需求,ActiveMQ提供了一种broker端消息定时调度机制。我们只需要把几个描述消息定时调度方式的参数作为属性添加到消息,broker端的调度器就会按照我们想要的行为去处理消息。一共有四个属性
Wesley13 Wesley13
3年前
Java反射机制及适用场景
什么是Java反射机制?JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法;这种动态获取的以及动态调用对象的方法的功能称为Java的反射机制。反射的适用场景是什么?1.当你做一个软件可以安装插件的功能,你连插件的类型名称都不知道,你怎么实例化这个对象呢
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。