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PB级海量数据服务平台架构设计实践
基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：实践背景该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示：当前现状收集了当前已有数据、分工、团队
spring eureka 服务实例实现快速下线快速感知快速刷新配置解析
背景默认的SpringEureka服务器，服务提供者和服务调用者配置不够灵敏，总是服务提供者在停掉很久之后，服务调用者很长时间并没有感知到变化。或者是服务已经注册上去了，但是服务调用方很长时间还是调用不到，发现不了这个服务。源码解读通过对SpringEureka源码的研究，发现如下机制（默认配置下）：!image(h
JSP标准动作简介
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Pomelo热更新刷新handler和remote 以及 pomelo使用bearcat进行热更新
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IE下 iframe子页面document.documentElement报错问题(未指明的错误。)
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每个时代都有各自标志性的生产力，这是时代的烙印，也是衡量经济社会发展水平和质量的重要标尺。继热力、电力之后，算力成为如今数字时代新的核心生产力，以算力为核心的数字信息基础设施已成为国家战略性布局的关键组成部分，推动着传统产业转型升级，加速数字中国建设脚
适用于Vue、React、Angular、Ts和Js毫秒级计时器，包括正、倒计时
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