昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

原标题：基于k8s的DevOps实践之路很多快速发展的公司都面临着一个巨大挑战：在需求不断动态横向扩容的同时继续保持系统的高可用性。如何有效解决这一问题，Kubernetes（k8s）应运而生。k8s以运行可扩展工作负载而闻名，它可以根据资源使用情况调整工作负载。白山科技云分发团队基于多年的DevOps实践经验，在白山会运维日第三期与Thoughtworks

当开发团队把代码提交到Git应用仓库的那一刻，他们心里在想什么？祈祷没有bug？渴望回家补觉？产品经理GoDie？对，也不对。因为这只是最终发布万里长征的一小步，接下来要面对测试环境、生产环境、客户环境，我这明明没问题到你那就崩的环境……其实，对开发和运维人员来说，心里最想的是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。据扯，2017年程序员们最痛恨的一首

APP终端用户总在抱怨应用迟钝，老板也为此苦恼。而这种压力，恰恰成为运维部门彻底修复应用的动力。可从哪儿着手呢?让我们先来分析一下最常见的五种导致应用缓慢的原因，然后再对症下药，找到并修复它们吧!1客户端缓慢  问题：当今基于web的应用倾向于将用户交互工作(通常伴随大量数据)推送到客户端工作站。从那里，JavaScript代码会处理成百上千行的数据，而

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OpenKruise是由阿里云于2019年6月开源的云原生应用自动化引擎，本质是基于Kubernetes标准扩展出来一个的应用负载项目，它可以配合原生Kubernetes使用，并为管理应用容器、sidecar、镜像分发等方面提供更加强大和高效的能力，从而在不同维度上通过自动化的方式解决Kubernetes之上应用的规模化运维和规模化建站

/\需求：二维数组遍历外循环控制的是二维数组的长度，其实就是一维数组的个数。内循环控制的是一维数组的长度。\/classArray2Test{publicstaticvoidmain(String\\args){//定义一个二维数组int\\\\arr{{1,2,3}

OSSIM让网络攻击无所遁形如今网络安全事件的复杂程度不断攀升，从传统的病毒到蠕虫、木马的过程，这是一种网络威胁进化的过程，你再用传统的监控工具就OUT了。要想对抗攻击，首先需要发现攻击，通过抓包的常规做法比较滞后，而且也只能发现局部问题，已不满足我们对可视化网络安全运维的需要,你选择的多数软件都无法满足对网络攻击可视化的需求。若想更佳方便的发现

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