不知道大家有没有收到博客园整改的消息...目前来看，至少一周的时间，博客园都处于关站状态。　　对于广大程序猿来说，写文章既可以理清思路，又可以通过分享技术结交到朋友。那么作为一名博客狂热者，现在还有哪些地方可以写博客(搬家)?　　0、helloworld新时代的下的博客网站，主打简约、共享、开放给程序员提供一片思想遨游的空间。1、C

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在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两

程序开发中并发的场景还是比较常见的，特别是当下分布式环环境开发大行其道的情况下，从前端处理，到服务调用、缓存处理、数据库处理、文件处理、消息处理等等，无不需要并发的知识。从今天开始，我要写一个关于Java并发的系列文章，希望各位可以从中受益。我们先从基础的线程开始说起！一、线程基础知识从宏观来看，简单说一下进程：所谓进程

我们知道BarTender2016可以数据库连接，实现设计的标签进行批量打印等功能，即数据源中的数据库字段可通过数据库设置来创建。但有时我们用数据库连接BarTender2016打印标签时，会弹出BarTender2016错误消息之3600，这样的错误提示其原因是什么呢？又该如何解决呢？下面，小编就来分析一下。其实出现这样的错误提示很可能有以下两种原

本文在编写时参考了博客作者“鹿呦呦”和在线课程“即时消息技术剖析与实战”的相关资料，一并表示感谢。1、引言随着移动互联网络的发展，IM技术的应用已经不仅限于聊天应用本身，它早已融入各种应用形态中，比如：直播中的主播互动、联网游戏中的玩家互动、外卖/打车应用中的实时位置共享、在线教育应用中的互动白板等。在这些风格迥异的应用场景下，IM技术

虽然以AirPods为代表的无线耳机已经提供了相对舒适的佩戴感受，但其在嘈杂环境中的降噪体验仍不尽如人意，此外不是所有用户都喜欢那种纯粹的开放式、或完全与环境声隔绝的降噪效果。好消息是，得益于高通为QCC514X蓝牙音频片上系统引入的“自适应主动降噪”技术，不久后的入耳式无线耳机或可带来媲美开放式耳机的智能降噪体验。!(https://im

开场介绍微服务（或微服务架构）是一种云原生架构方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常有自己的堆栈，包括数据库和数据模型；通过RESTAPI，事件流和消息代理的组合相互通信；它们是按业务能力组织的，分隔服务的线通常称为有界上下文。尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征

前言    在实际的项目开发中，我们会遇到许多需要通过程序发送邮件的场景，比如异常报警、消息、进度通知等等。一般情况下我们使用原生的SmtpClient类库居多，它能满足我们绝大多数场景。但是使用起来不够简洁，许多场景需要我们自行封装方法去实现，而且代码量非常可观。庆幸的是，我们有一款非常棒的组件，能满足我们绝大多数应用场景，而且使用简单功能强大

关键词：SPDK、NVMeOF、Ceph、CPU负载均衡SPDK是intel公司主导开发的一套存储高性能开发套件，提供了一组工具和库，用于编写高性能、可扩展和用户态存储应用。它通过使用一些关键技术实现了高性能：1.将所有必需的驱动程序移到用户空间，以避免系统调用并且支持零拷贝访问2.IO的完成通过轮询硬件而不是依赖中断，以降低时延3.使用消息传递，以避免IO