Guava提供了事件总线的一个实现方案EventBus。它是事件发布订阅模式的实现，观察者模式。Guava为我们提供了同步实现EventBus和异步实现AsyncEventBus两个事件总线，他们都不是单例的eventBus.post(1);eventBus.post(1L);post方法，直接发布事件订阅者需要注册进来，ev

一、        EventBus简介1.1、EventBusEventBus是一个Android事件发布/订阅框架，通过解耦发布者和订阅者简化Android事件传递，这里的事件可以理解为消息，本文中统一称为事件。事件传递既可用于Android四大组件间通讯，也可以用户异步线程和主线程间通讯等等。传统的事件

2020年5月底OpenAI发布了有史以来最强的NLP预训练模型GPT3，最大的GPT3模型参数达到了1750亿个参数。论文《LanguageModelsareFewShotLearners》长达74页已发布在arXiv。视频讲解：有网友估算最大的GPT3模型大小大约有700G，这个大小即使OpenAI公开模型，我们一

2020年8月，Linux发布了内核5.8RC版本，该版本大约有100名新贡献者，具有超过14000个commit，约80万行新代码。并且，距离上一个5.7正式版发布，才仅仅过去了约2个月的时间。!https://www.zentao.net/xp/continuousintegration80270.html/?fkyzg(h

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up9622b274ef262599601e7064773d9a8b.jpg)AndroidWear从2014年3月发布到现在已经从1.0发展到2.0（目前还没正式发布）。其产品定位也发化了巨大变化，因为AndroidWear1.0通讯方式只有蓝牙，限定了系统，比较依赖手

相似性都是既精益又敏捷都是拉动式计划都限制了WIP都以透明的方式驱动过程改进都关注于尽早交付、频繁交付可发布的软件根基都是自组织型团队都需要把工作拆分发布计划都是根据经验数据差异SrcumKanban规定了古代时长的迭代固定时长的迭代是可选的

Tensorflow2.0来啦，废话不多说，直接介绍Tensorflow2.0介绍：tensorflow是GOOGLE在2015年底发布的一款深度学习框架，也是目前全世界用得最多，发展最好的深度学习框架。2019年3月8日，GOOGLE发布最新tensorflow2版本。新版本的tensorflow有很多新特征，更快

2012年按照SVN方式来使用Git，还不熟悉Git分支，就是下面的直线模型。其缺点是没有阶段，使用者不知道什么时候是发布版（永远都在发布）。即使后来使用了tag功能，也没多大改变。!line(http://static.oschina.net/uploads/space/2014/0504/102727_BbpG_114194.png)2013年

一、简介 ApacheKafka是一个分布式的流处理平台（分布式的基于发布/订阅模式的消息队列【MessageQueue】）。流处理平台有以下3个特性：可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可

万界星空科技全新推出的新一代智能化MES系统，深度融合AI大数据技术，实现生产全流程可视化、智能排产、实时质量追溯与设备互联，助力企业降本增效30%。