1\.背景1.1.惊人的性能数据最近一个圈内朋友通过私信告诉我，通过使用Netty4Thrift压缩二进制编解码技术，他们实现了10WTPS（1K的复杂POJO对象）的跨节点远程服务调用。相比于传统基于Java序列化BIO（同步阻塞IO）的通信框架，性能提升了8倍多。事实上，我对这个数据并不感到惊讶，根据我5年

简介引入NIO的原因1.因为BIO都是阻塞的IO，为了使Java能支持非阻塞I/O，JDK引入了NIO，可以将NIO理解成是NonblockI/O.（也有书说是newIO）2.BIO编程中，每当有一个新的客户端请求过来时，服务器端必须创建一个新的线程处理新接入的客户端链路，一个线程只能处理一个客户端连接，在并发量

Docker控制组控制组是Linux容器机制的另外一个关键组件，负责实现资源的审计和限制。它提供了很多有用的特性；以及确保各个容器可以公平地分享主机的内存、CPU、磁盘IO等资源；当然，更重要的是，控制组确保了当容器内的资源使用产生压力时不会连累主机系统。尽管控制组不负责隔离容器之间相互访问、处理数据和进程，它在防

1、什么是Redis？Redis是BSD协议，是一个高性能的keyvalue非关系型数据库。2、redis单线程问题所谓的单线程指的是网络请求模块使用了一个线程（所以不需考虑并发安全性），即一个线程处理所有网络请求，其他模块仍用了多个线程。redis采用多路复用机制：即多个网络socket复用一个io线程，实际是单个线程通过记录跟踪每一个S

linux的容器依赖cgroups，cgroups不光追踪进程、还跟踪CPU、内存、块IO等使用信息，你可以访问这些度量信息，并且获得网络使用情况的度量信息，这些在纯粹的LXC上可以使用的同样也可以在docker上使用。cgroups通过一个虚假的操作系统暴露出来，在最近的linux发行版中，你可以在操作系统的/sys/fs/cgroup目录下发现这些。在

主从模式主从模式是最简单的集群模式，其实就是复制基本只能解决读写分离问题，主机服务器一旦宕机基本完蛋，不具备高可用。基本上redis的性能瓶颈主要在于网络IO和内存主频上面，单机版Redis在不考虑高可用的情况下基本满足80%的项目需要，因为单机版Redis可以实现10W/S的请求，除非缓存KV值过大，通过读写分离缓存网卡的压

常规的连接客户端一般有3种请求方式：1.Client2.Pipeline3.事务三中模式的区别Client模式：就是客户端发送一个命令，阻塞等待服务端执行，然后读取返回结果。Pipeline模式：是一次性发送多个命令，最后一次取回所有的返回结果，这种模式通过减少网络的往返时间和io读写次数，大幅度提高通信性能。事

JDK内置同步器的实现类经常会看到java.io.Serializable接口，这个接口即是Java序列化操作，这样看来序列化也是同步器的一种机制。 关于序列化本文主要分析Java中的序列化机制，并看看AQS同步器的序列化，掌握序列化机制才能完整理解JDK内置的同步工具的实现。在程序中为了能直接以Java对象的形式进行保存，然后再

asyncio的基本概念asyncio是在python3.4中被引进的异步IO库。你也可以通过python3.3的pypi来安装它。它相当的复杂，而且我不会介绍太多的细节。相反，我将会解释你需要知道些什么，以利用它来写异步的代码。简而言之，有两件事情你需要知道：协同程序和事件循环。协同程序像是方法，但是它们可以在代码中的特定点暂停和继

占坑，2.0版本应该具备一下特性：1.引入高性能异步io2.Lua高并发支持3.引入http解析库，更完整的支持http协议4.更智能的文件缓存策略5.引入redis的支持6.更强大的高性能异步策略7.支持重定向到其他http服务器，形如nginx的代理功能.有空再开发，并且开源1.0版本URL：http