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BIO:同步阻塞IONIO:同步非阻塞IOAIO:异步非阻塞IO先弄清楚同步、异步，阻塞、非阻塞概念。io操作分为两部分，发起io请求，和io数据读写。阻塞、非阻塞主要是针对线程发起io请求后，是否立即返回来定义的，立即返回称为非阻塞io，否则称为阻塞io。同步、异步主要针对io数据读写来定义的，读写数据过程中不阻塞线程称为异步io

java调用bat、shell脚本通用类，工作记录。packagetest;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.BufferedWriter;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStr

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TridentAPIOverviewTrident的核心数据模型是“流”（Stream），进行数据处理的时候，将数据作为一系列的batch(批)来进行。流被分割成多个partition分布在集群中的不同节点上来运行，而且对流的操作也是在流的各个partition上并行运行的。Trident中有五类操作

这几篇将API安全的流控、认证、审计、授权简单的过一遍，对这些概念先有个初步印象。后边还会详细讲解。本篇说API安全之流控~第一印象。一、概念流控，流量控制，只放系统能处理的请求的数量过去，处于api安全链路的第一关。为什么要做流控？保证系统的可用性，防止大流量把系统给压死。流控的位置做在认证、审计

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1importjava.io.IOException;2importjava.io.InputStream;3importjava.io.OutputStream;4importjava.io.PrintWriter;5importjava.net.ServerSo

_摘要：_ 实际问题我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢？本篇将介绍ApacheFlink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。实际问题我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会