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3年前
c++类和继承面试点25连问
本篇文章连问面试时经常会遇到的类和继承相关25个问题,看看你能回答出几道题呀。还是先看一下思维导图,如下:1.c的三大特性是什么c的三大特性,说白了其实就是面向对象的三大特性,是指:封装、继承、多态,简单说明如下:封装是一种技术,它使类的定义和实现分离,也就是隐藏了实现细节,只留下接口给他人调用,另外封装还有一层意义是它把某种事物具现出属性和方
保卫大萝卜 保卫大萝卜
2年前
面对质疑,“ 低代码 ” 站起来了!
近几年,低代码开发成为了行业内的热点。当然,每当一个新事物出现时,总有人对它褒贬不一。有人说,低代码是“毒瘤”现实业务应用的场景极其复杂,不是低代码能解决的;如果低代码面向小白用户,那么最后到底由谁来编写代码?又有人说,低代码帮技术人员减少不必要的技术复杂度以及重复率,使得技术人员重心放在核心的业务逻辑上;低代码的对象并不完全面向入门小白,而是面向业务流程设
Karen110 Karen110
3年前
我用Python分析1585家电商车厘子销售数据,发现这些秘密
图片来源:互联网大家好,我是J哥众所周知,中国是智利车厘子最主要的出口对象,占据了其95%的市场份额。智利驻华大使馆商务参赞娜塔曾表示:“20202021产季车厘子实现了丰收,预计今年有50万吨左右的车厘子进入中国市场。”自2020年12月中旬开始,智利海运车厘子陆续到达中国,运输成本较此前空运方式大幅下滑。这意味着,国内消费者将能以更低的价格买
飞速低代码获数千万元A+轮投资
企业级低代码赛道领跑者飞速创软获得由炼金术资本、珠海国资委旗下正菱创投的数千万元A轮融资。飞速创软一直专注云原生全场景低代码及数字基础设施,深入研究和实践面向对象业务建模、前后端分离开发技术、云原生、微服务框架等,具有软件开发全生命周期平台产品,赋能企业数字化转型和升级。未来将在产品和市场端持续发力。正菱创投表示:“从工信部、PSMarket、Forre
专注IP定位 专注IP定位
2年前
聚类算法有哪些?又是如何分类?
想要了解聚类算法并对其进行区别与比较的话,最好能把聚类的具体算法放到整个聚类分析的语境中理解。聚类分析是一个较为严密的数据分析过程。从聚类对象数据源开始到得到聚类结果的知识存档,共有四个主要研究内容聚类分析过程:1984年,Aldenderfer等人提出了聚类分析的四大功能:一是数据分类的进一步扩展;二是对实体归类的概念性探索;三是通过数据探索而生成假
Stella981 Stella981
3年前
Python设计模式
对于很多开发人员来说,单例模式算是比较简单常用、也是最早接触的设计模式了,仔细研究起来单例模式似乎又不像看起来那么简单。我们知道单例模式适用于提供全局唯一访问点,频繁需要创建及销毁对象等场合,的确方便了项目开发,但是单例模式本身也有一定的局限性,如果滥用则会给后续软件框架的扩展和维护带来隐患。单例模式的实现有很多种,应用场合也各有不同,但必须保证实例唯一
Stella981 Stella981
3年前
Node.js 应用故障排查手册 —— 综合性 GC 问题和优化
楔子本章前面两节生产案例分别侧重于单一的CPU高和单一的内存问题,我们也给大家详细展示了问题的定位排查过程,那么实际上还有一类相对更复杂的场景——它本质上是V8引擎的GC引发的问题。简单的给大家介绍下什么是GC,GC实际上是语言引擎实现的一种自动垃圾回收机制,它会在设定的条件触发时(比如堆内存达到一定值)时查看当前堆上哪些对象已
Wesley13 Wesley13
3年前
DDD实战进阶第一波(六):开发一般业务的大健康行业直销系统(实现产品上下文仓储与应用服务层)
前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层,我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑,我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调领域逻辑与仓储持久化。首先大家需要明确的是,产品上下文的领域逻辑是系统的核心,它不应该依赖仓储,而仓储应该要依赖领域层,这样仓储才可以把领域逻辑执行完后,才可能将领域对象持久化到数据库中,这一点与传统的架构
Wesley13 Wesley13
3年前
Java内嵌Groovy脚本引擎进行业务规则剥离(四)
前三篇文章已从groovy脚本的基本使用到java解析,json对象结合作了一基础铺垫。这篇文章是本系列的最后一篇文章。在第二篇文章中,说到用groovy编写的规则脚本,然后采用文件字符串的形式加载到java中,解析并运行。在我的应用场景中,每一条规则就是一个业务指标项。每一个指标项能够单独维护,而不是把所有指标项统一放到一个文件中。那么,我需
“双碳”背后的硬核存储(上)
为承担解决气候变化问题中的大国责任,我国提出“双碳”目标,即“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”。 双碳政策下,各行各业都在谋求绿色发展,高耗能高排放的数据中心,成为政策的重点关注对象。过去十年间,我国数据中心整体用电量以每年超过10%的速度递增,在2020年突破2000亿千瓦时,约占全社会用电量的2.71%。数据中心供