BeetlSQL3.0.0M5主要对Spring，SpringBoot,JFinal,Solon等框架进行集成，并新增ignite，CouchBase内存数据库的支持。M6计划对更多的国产数据库支持，内存和图数据库支持。以及发布BeetlSQL3的Idea插件。<dependency<groupIdcom.ibe

1.摘要1.1.Ignite是什么？ApacheIgnite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台，支持事务、分析以及流式负载，可以在PB级数据上享有内存级的性能。!(https://ignite.apache.org/images/durablememory.png)1.1

本文是Ignite数据加载入门系列文章的第一篇，会介绍开发人员、分析人员和运维人员可以使用的Ignite数据加载功能，在后面的两篇文章中，会介绍Ignite进行数据加载的两种主要技术：CacheStore和DateStreamer。数据加载功能和Ignite的部署模式强相关，每个加载方式都有其优点和成本，这也使得用户在不同的场景会做出不同的选择。

瘦客户端和分区感知从一开始，Ignite就支持客户端和服务端连接模式(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.igniteservice.cn%2Fdoc%2Fjava%2F%23_7%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E5

在前面的文章(https://my.oschina.net/editorialstory/blog/2050881)中，我们分别介绍了Ignite和Spark这两种技术，从功能上对两者进行了全面深入的对比。经过分析，可以得出这样一个结论：两者都很强大，但是差别很大，定位不同，因此会有不同的适用领域。但是，这两种技术也是可以互补的，那么它们互

Ignite项目刚开源时，它被定义为一种纯粹的内存解决方案：一种分布式缓存，可将数据放入内存以加快访问速度。但随后在2017年推出了Apache®Ignite™2.1版本，它首次发布了Ignite的原生持久化模块，让Ignite可以作为一个完整的分布式数据库。从那以后Ignite就不再依赖于外部持久性存储机制，以及随之而来的数据库配置和管理问题。Igni

ApacheIgnite2.8做出了数千项变更，这些变更几乎增强了平台的所有组件，但本文不会面面俱到，主要是指导Ignite开发人员关注核心的增强功能，详细的更新列表(https://www.oschina.net/news/113820/apacheignite280released)请看这里。新的产品监控和跟踪子系统