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Python是一门非常优秀的编程语言，被广泛的应用于各个领域，它不仅简单、易懂、语法清晰，还拥有各种各样的库，让我们的工作更高效、更便捷。今天为大家分享8个Python库，有了它们之后，数据可视化超轻松，快来学习一下吧。　　数据可视化是展示数据、理解数据的有效手段，常用的Python数据可视化库如下：　　1.Matplotlib第一个Python可视化库

1.简单运用字符串类型格式化采用format()方法，基本使用格式是：转自<模板字符串.format(<逗号分隔的参数)调用format()方法后会返回一个新的字符串，参数从0开始编号。"{}：计算机{}的CPU占用率为{}%。".format("20161231","PYTHON",10)Out\10\:'2

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开始使用Jenkins这一段时间，技术总监为了减少测试环境每次提交新增接口都要部署项目的时间，搞了一个jenkins持续集成github、docker，这样只要每次push代码都会自动部署，确实节省了部署的时间（不加班指日可待）。今天主要给大家介绍使用Jenkins的基本知识，顺便提一嘴jdk环境和docker如何

JFinal自身带有国际化类com.jfinal.i18n.I18N文档里没有实现的方法，自己实现了一下，在这里分享给大家，哪里有改进的地方请@eyelee(http://my.oschina.net/smile622)1、编写properties资源文件yourfilename_zh_CN.properties

大家在去参加面试的时候，经常会遇到这样的考题：给你两个类的代码，它们之间是继承的关系，每个类里只有构造器方法和一些变量，构造器里可能还有一段代码对变量值进行了某种运算，另外还有一些将变量值输出到控制台的代码，然后让我们判断输出的结果。这实际上是在考查我们对于继承情况下类的初始化顺序的了解。我们大家都知道，对于静态变量、静态初始化块、变量、初始化块

​ 食品加工行业作为制造行业的一个巨头的脚步正在逐步迈向信息化。MES的出现恰恰迎合了这一需求，填补了食品加工行业在信息化道路上的空白，食品加工MES系统可以实现对生产加工过程的实时监测和控制，对生产计划、物料供应、成本控制进行调整和管控，保障了生产流程的顺畅和标准化，有效帮助企业提高生产效率、设备管理水平和数字化进度。

据相关统计，每天会产生300，000个新的恶意软件，每39秒就会发生一次黑客攻击，组织发现完全保护自己具有挑战性。