在之前的文中我们配置了一个hive监控的web界面的服务，主要用于查看当前HiveServer2服务链接的会话、服务日志、配置参数等信息，这个服务更像是一个hive提供的监控服务,本文我们将配置HWI(HiveWebInterface)hive用户图形接口,这是hive三种用户接口中的其中之一,可以在web界面上对hive服务进行操作

最近经常被问到这个问题，所以简单写一下总结。Hive数据导入到HBase基本有2个方案：  1、HBase中建表，然后Hive中建一个外部表，这样当Hive中写入数据后，HBase中也会同时更新  2、MapReduce读取Hive数据，然后写入（API或者Bulkload）到HBase1、Hive外部表创

起因是我把访问权限都配置为：GRANTALLPRIVILEGESON\.\TO'hive'(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlmailto%3A%27hive%27%40%27%25%27)Identifiedby'hive'; 本机地址：192.168.10

 一.Hive下载1\.Hive官网地址http://hive.apache.org/2\.文档查看地址https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted3\.下载地址http://archive.apac

Hive参数操作和运行方式1、Hive参数操作1、hive参数介绍​hive当中的参数、变量都是以命名空间开头的，详情如下表所示：命名空间读写权限含义hiveconf可读写hivesite.xml当中的各配置变量例：hivehiveconf

1.连接Hive首选需要配置Hive这里我们采用的是JDBC的连接方式(1)在Hive中后台启动hiveserver2root@hadoop101hivebin/hiveserver2&(2)启动beelinebigdata@hadoop101hive$bin/be

导读：Flink从1.9.0开始提供与Hive集成的功能，随着几个版本的迭代，在最新的Flink1.11中，与Hive集成的功能进一步深化，并且开始尝试将流计算场景与Hive进行整合。本文主要分享在Flink1.11中对接Hive的新特性，以及如何利用Flink对Hive数仓进行实时化改造，从而实现批流

本节我们主要来学习一些hive的命令操作，同时探究一下Hive，HDFS，MySQL之间的联系，从而更好的理解其内部原理。常用的基础命令此处的命令都是指在hive命令行下执行的命令，所有的命令别忘记以分号结尾。hive show databases;查看当前数据库列表hive create databases dbna

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