1三种语言、三套工具、三个架构不了解SQLonHadoop三驾马车－Hive、SparkSQL、Impala吗？听小编慢慢道来1HiveApacheHive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理，它本

  Hive版本:2.1.1,Spark版本是1.6.0  这几天发现insertoverwritepartition运行的很慢，看了下是hiveonspark引擎，这引擎平时比mapreduce快多了，但是怎么今天感觉比mapreduce慢了好几倍，运行了1h多还没运行完。  将SQL拿来手动hivef文件.sql执行

一、SparkSQL的概念理解SparkSQL是spark套件中一个模板，它将数据的计算任务通过SQL的形式转换成了RDD的计算，类似于Hive通过SQL的形式将数据的计算任务转换成了MapReduce。SparkSQL的特点：1、和SparkCore的无缝集成，可以在写整个RDD应用的时候，配

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版本更新时间更新内容v1.020200701新建v1.120200613朋友面试大数据工程师提供的关于架构及数仓方面的题目v1.220200808朋友面试数据专家提供的数据驱动，spark及flink方面面试题v1.320200822朋友面试数据开发提供的关于hive及数仓方面的题目

一、概述Sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系型数据库服务器之间传送数据”的工具。导入数据：把MySQL，Oracle数据导入到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等!(http

建表createtablestudent(s_idstring,s_namestring,s_birthstring,s_sexstring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby'\t';createtablecourse(c_idstring,c_namestring,t_i

一.DataX3.0概览DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/267abfdb4b4d98dada7551c730af4

“2020年将成体系化技术输出2019年全年“大数据技术与架构”累计发送文章304篇。原创127篇，原创率41.8%。技术方向包含了：实时计算技术方向：Flink、Spark、Kafka等离线计算技术方向：Hive、Hadoop、HDFS、Hbase等语言基础技术方向：

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7ff84748c0f944e09dfe9714e2f139fe.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/70efaa70534b43e1