若在Hive中执行INSERTOVERWRITE重写同一个表的数据时，有可能会造成数据丢失。如INSERTOVERWRITETABLEtable\_nameSELECT\FROMtable\_name一、新建一张分区表createtabletest_chj_cols(idstr

如今的大数据批计算，随着Hive数仓的成熟，普遍的模式是Hivemetastore计算引擎。常见的计算引擎有HiveonMapReduce、HiveonTez、HiveonSpark、SparkintegrateHive、PrestointegrateHive，还有随着Flink1.10发布后生产可用的Flink

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递归函数Python对递归的深度有限制，超过即会报错。所以一定一要注意跳出条件。斐波拉契数列一个数列，第一个数是1，第二个数也是1，从第三个数开始，每一个数是前两个数之和公式：f(1)1,f(2)1,f(3)f(1)f(2),...,f(n)f(n2)f(n1)

pandas和SQL数据分析实战https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId1006383008&share2&shareId400000000398149(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

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1.DDL操作1.建表2.3.创建简单表4.创建外部表5.建分区表6.建Bucket表7.创建表并创建索引字段ds8.复制一个空表9.显示所有表10.按正条件正则表达式显示表11.修改表结构12.表添加一列13.添加一列并增加列字段注释14.更改表名15.删除列16.增加删除分区17.重命名表18.修改列的名字类型位置注