若在Hive中执行INSERTOVERWRITE重写同一个表的数据时，有可能会造成数据丢失。如INSERTOVERWRITETABLEtable\_nameSELECT\FROMtable\_name一、新建一张分区表createtabletest_chj_cols(idstr

如今的大数据批计算，随着Hive数仓的成熟，普遍的模式是Hivemetastore计算引擎。常见的计算引擎有HiveonMapReduce、HiveonTez、HiveonSpark、SparkintegrateHive、PrestointegrateHive，还有随着Flink1.10发布后生产可用的Flink

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1、2018年4月份的用户数、订单量、销量、GMV （不局限与这些统计量，你也可以自己想一些）2018年4月份的用户数量selectcount(a.user_id)asuser_numsfrom(selectuser_idfrom

递归函数Python对递归的深度有限制，超过即会报错。所以一定一要注意跳出条件。斐波拉契数列一个数列，第一个数是1，第二个数也是1，从第三个数开始，每一个数是前两个数之和公式：f(1)1,f(2)1,f(3)f(1)f(2),...,f(n)f(n2)f(n1)

pandas和SQL数据分析实战https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId1006383008&share2&shareId400000000398149(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

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点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5d1ed9fd1b5f4d4c0815c43612661c3c6ce.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dc13c086ab4913119194